软化和拉直哪个持久，为啥头发软化了一洗就不直了-橘子百科-橘子都知道

软化和拉直哪个持久，为啥头发软化了一洗就不直了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词(软化和拉直哪个持久，为啥头发软化了一洗就不直了cí)或者(zhě)一张照片，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了(le)。

不(bù)过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能(néng)的安全(quán)问题需要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并(软化和拉直哪个持久，为啥头发软化了一洗就不直了bìng)非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。