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左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全

左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方(fāng)面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三(sān)因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却(què)被(bèi)忽(hū)视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结(jié)构变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè),但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生(shēng)产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的(de)一部分(fēn),另一部分则(zé)来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最高值(zhí)。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可(kě)见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失(shī)业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加的(de)结果,这(zhè)个判断对于全(quán)年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视分(fēn)母的(de)变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在(zài)此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的(de)分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的(de)是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在(zài)3月就业(yè)数据解读时(shí),披露了当前青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市(shì)场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系(xì)。

  从(cóng)节奏(zòu)来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因(y左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全īn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中(zhōng)这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例(lì)在其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年就业集中(zhōng)的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处(chù)之前,需要(yào)研究青年(nián)就业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民(mín)经济(jì)分类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的(de)增幅均居(jū)前列。如图10,各(gè)行(xíng)业(yè)所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即(jí)青年就业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值(zhí),这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏的结(jié)构(gòu)不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大(dà)量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)生(shēng)活(huó)性服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学教育的(de)青年失业(yè)人(rén)口而(ér)言,这(zhè)些行(xíng)业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道(dào),这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今(jīn)年(nián)随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。根(gēn)据(jù)今年3月(yuè)统计局披露的(de)青年就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的(de)在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

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  4.结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别说明(míng),各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会(huì)经济活(huó)动的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失(shī)业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大(dà)至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的(de)就(jiù)业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约(yuē)为7左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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