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全的偏旁还有什么字，全的偏旁还有什么字再组词 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也(yě)已有发生。据(jù)英国(guó)广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有全的偏旁还有什么字，全的偏旁还有什么字再组词效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内(nèi)容(róng)产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的(de全的偏旁还有什么字，全的偏旁还有什么字再组词)智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。