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三沙市有多少人口2022,目前三沙市有多少人口

三沙市有多少人口2022,目前三沙市有多少人口 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu),②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅(fú)推三沙市有多少人口2022,目前三沙市有多少人口高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳(láo)动(dòng)市(shì)场;三(sān)是就业观念(niàn)的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在(zài)疫(yì)情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业(yè)率时,经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业(yè)增加的(de)结果,这个(gè)判(pàn)断(duàn)对(duì)于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称(chēng)经济活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年(nián)末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基(jī)本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年(nián)失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失业(yè)人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数(shù)据(jù),青年(nián)失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的失(shī)业群(qún)体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比(bǐ)例从(cóng)高到(dào)低(dī)依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的(de)行(xíng)业与青年就业分布(bù)基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处之前(qián),需要研究青(qīng)年就业(yè)的行业(yè)结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到(dào)高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民(mín)经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业(yè)人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知识(shí)密(mì)集程(chéng)度。有5个(gè)行业(yè)的(de)平(píng)均受(shòu)教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研(yán)究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年(nián)就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于(yú)疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端(duān)来(lái)看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的(de)生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等行业(yè)的(de)一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力(lì)大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口(kǒu),而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生(shēng)人口超2三沙市有多少人口2022,目前三沙市有多少人口000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年(nián)随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体(tǐ)将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标(biāo)已经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场,在未(wèi)来经济(jì)和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回(huí)到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即进(jìn)入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少,但经济(jì)复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期(qī)中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一(yī)概(gài)念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的(de)讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数量为出(chū)发点,未(wèi)区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇(piān)报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的(de)人(rén)员。包(bāo)括就业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计(jì)入(rù)劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人(rén)口(kǒu)约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

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  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式(shì)实施(shī),每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调查正式在(zài)全(quán)国(guó)范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的(de)五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数(shù)会(huì)根(gēn)据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而(ér)七普后次(cì)年(nián)的年(nián)鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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