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夏洛的网主要内容50字左右,夏洛的网主要内容100字

夏洛的网主要内容50字左右,夏洛的网主要内容100字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的(de)上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二(èr)的(de)青年(nián)失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行业,但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种情(qíng)况(kuàng):①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的(de)分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务(wù),知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年(nián)同期(qī)大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研(yán)究疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升一(yī)定是(shì)失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题(tí),因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业(yè)率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人(rén)口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业(yè)影响(xiǎng),我国(guó)青年失(shī)业率一般(bān)在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年(nián)群(qún)体由于工作(zuò)经验和技能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年(nián)失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同(tóng)时(shí),这5个行业(yè)也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的(de),吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自(zì)何处之前(qián),需要研究青年就业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业(yè)大量流入(rù)服(fú)务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产供应业,这四(sì)个(gè)行业是(shì)国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育年限,来计算(suàn)各行业(yè)的(de)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的(de)平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年(nián)就业(yè)比例(lì)(该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替(tì)代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如(rú)信息(xī)技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公(gōng)共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行(xíng)业(yè)来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集(jí)程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信(xìn)息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡(héng)。一方(fā夏洛的网主要内容50字左右,夏洛的网主要内容100字ng)面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提(tí)夏洛的网主要内容50字左右,夏洛的网主要内容100字高(gāo),青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失(shī)业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下降通道,这将从(cóng)分(fēn)母端(duān)推升青(qīng)年失业率,或成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今(jīn)年(nián)随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并(bìng)未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了(le)493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业(yè)观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历(lì)的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào),这(zhè)也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率的(de)讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明(míng),各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范围为中国夏洛的网主要内容50字左右,夏洛的网主要内容100字(guó)大陆的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确(què)反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的(de)人(rén)口抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万(wàn)人。但结(jié)构数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司(sī)

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