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随性是什么意思，女人随性是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界(随性是什么意思，女人随性是什么意思jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频(pín)就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大(dà)模(mó)型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势。