不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提(tí)供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力(lì)来(lái)支撑(chēng)的技(jì)术创新，将在人工智能(néng)算(suàn)力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待(dài)在大模型和(hé)大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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