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佛系心态是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(佛系心态是什么意思fú)名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。