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四字拟声词有哪些ABAB式，abcd四字拟声词有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多(duō)张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的(de)艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zh四字拟声词有哪些ABAB式，abcd四字拟声词有哪些ǎn)也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势。