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日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的(de)作品日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家已经获得了(le)大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的(de)确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。