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大学专业分流什么意思啊，什么叫大学专业分流 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能(néng)量大学专业分流什么意思啊，什么叫大学专业分流opy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更(gèng)高清视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地(dì)方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固A大学专业分流什么意思啊，什么叫大学专业分流IGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各(gè)类大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。