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安定区属于哪个省哪个市的,安定区属于哪里

安定区属于哪个省哪个市的,安定区属于哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失(shī)业(yè)人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的(de)因素(sù)是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来自失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城(c安定区属于哪个省哪个市的,安定区属于哪里héng)镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是(shì)就业观念的变化(huà)导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人(rén)口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素(sù)框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失(shī)业率(lǜ)的(de)主要是三个因素(sù):①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年(nián)劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就是失(shī)业率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体(tǐ)失业率变动(dòng)的(de)是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定(dìng)青年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数(shù)据(jù)解读(dú)时(shí),披露(lù)了(le)当前青(qīng)年就业和失业人数的(de)基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年(nián)基(jī)本(běn)持平,今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去年(nián),这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查(chá)数据,青年失业(yè)主要(yào)原(yuán)因是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到(dào)低(dī)依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的(de)行业与青年(nián)就业分(fēn)布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点(diǎn),主要集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全(quán)部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需(xū)要(yào)研究青(qīng)年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化(huà)较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等其(qí)他6个(gè)服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度(dù),青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育(yù)年(nián)限,来计算各行业的(de)知识(shí)密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学(xué)研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过(guò)去十(shí)年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)人(rén)数/青(qīng)年就业(yè)总人数(shù)),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的(de)近(jìn)似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多(duō)高于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业(yè)率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在(zài)图(tú)11中(zhōng),都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今(jīn)年一(yī)季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年(nián)失(shī)业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在于服务业(yè)就业(yè)复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的(de)生活性(xìng)服务业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化,带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经(jīng)出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言(yán),这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)首(shǒu)先取决(jué)于城镇青(qīng)年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时(shí)期(qī),年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人(rén)口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低(dī)于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青(qīng)年在校(xiào),并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的(de)青年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来(lái)经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二战(安定区属于哪个省哪个市的,安定区属于哪里zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业率的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来(lái)越(yuè)重要,这也(yě)是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周期变(biàn)化的(de)影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录(lù):概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的(de)两(liǎng)个要点(diǎn):一是(shì)调查(chá)失业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的(de)就业人口(kǒu)并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局(jú)的(de)定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济(jì)活(huó)动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看(kàn),失(shī)业率来自全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆(lù)的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大(dà)城市月度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国(guó)范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的(de)五(wǔ)分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总(zǒng)数会根据普查(chá)数(shù)据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构(gòu):德(dé)邦证券(quàn)股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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