据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经元，其能(néng)够(gòu)处(chù)理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成(chéng)果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出(chū)了(le)越(yuè)来越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才见字如晤,展信舒颜，展信安的用法能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制(zhì)备出了(le)薄如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的(de)神经网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在(zài)机(jī)器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系(xì)统(tǒng)，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的数(shù)学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易平台回(huí)复人工神经元相关业(yè)务的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的(de)多样(yàng)化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑见字如晤,展信舒颜，展信安的用法860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关(guān)于人类大见字如晤,展信舒颜，展信安的用法(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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