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为党和人民的事业奋斗终身还是奋斗终生，奋斗终身还是奋斗终生的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的为党和人民的事业奋斗终身还是奋斗终生，奋斗终身还是奋斗终生的意思(de)小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式的(de)生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、为党和人民的事业奋斗终身还是奋斗终生，奋斗终身还是奋斗终生的意思腾讯等众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业(yè)都(dōu)在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。