自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并建发集团是国企还是央企 建发员工有编制吗(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本(běn)质(zhì)是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的(de)角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态(tài)大模型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来(lái)支(zhī)撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大(dà)模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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