据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算轻轨是什么，轻轨是地铁还是高铁ong>，也有(yǒu)助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科(kē)研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能(néng)学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层(céng)的神经网(wǎng)络(luò)，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器(qì)自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的(de)人工神经(jīng)元联结(jié)进行计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经网络(luò)能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通(tōng)过大数据(jù)、云(yún)计(jì)算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接(jiē)近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工(gōng)神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的(de)算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究(jiū)院，依(yī)托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还(hái)有很多(duō)不了解的(de)地(dì)方。事实(shí)上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特征(zhēng)。