芦哲 首席宏观经济学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联(lián)系人

　　投资(zī)要点(diǎn)

　　·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面：①青年(nián)失业人口，②青年总人口，③劳(láo)动参(cān)与率，失业率=失业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率）。通过三因素框架，我们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升，更重要(yào)却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)，带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo)，从分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平，新增约132万(wàn)青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2％，但(dàn)实(shí)际青年失业率却(què)高达19.6％。我们认为，失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三因素(sù)框架(jià)：（1）失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ)），据此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加，不(bù)要忽(hū)略分母，劳动力的(de)下降(jiàng)，也是抬高失业(yè)率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年，青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年失业人口：（1）从总量来看(kàn)，当前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén)，失业(yè)人数632万人，比去年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万(wàn)，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度来(lái)看(kàn)，三分之二的青年失业(yè)人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化(huà)较大(dà)，呈现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青(qīng)年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业(yè)。以受教育年(nián)限作为(wèi)维度(dù)，青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业，但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè)，而知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢，服务业就业复苏结(jié)构的分化，带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分母端(duān)的(de)青年劳动力(lì)：（1）青年人(rén)口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速，新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期(qī)间（2016-2020年）的(de)2184万人(rén)，减至(zhì)2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年，已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万；二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)；三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入结婚祝福语恭喜恭喜是什么意思，恭喜恭喜是什么意思抖音劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分，另一部分则来(lái)自(zì)分母端(duān)，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种情况：①青年失业(yè)人口增加(jiā)，同时劳动力减少，青年失业率上(shàng)升(shēng)；②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年失业率上(shàng)升；③青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少，失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而(ér)减少，但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提(tí)示(shì)：服务(wù)业分化未收窄；青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降；外需、房地(dì)产等不及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业(yè)：从制造到(dào)服务，知识密度从低(dī)到(dào)高

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率均下降，带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

　　5. 附(fù)录：概念和数(shù)据(jù)说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下，城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点，但青年失(shī)业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

　　1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

　　失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/（总人(rén)口×劳动参与率）

　　据此可见，影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个因素：①青年失业(yè)人口；②青年(nián)总(zǒng)人口；③劳动参与率，其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

　　三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论(lùn)失业率时，经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失(shī)业增加的(de)结果，这(zhè)个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题，因为我国的劳(láo)动力总量（也称经济活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了(le)2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母(mǔ)的变动(dòng)，因为(wèi)青年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度(dù)更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万，青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加(jiā)到500万，仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右，约为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1％，但青年失业(yè)率却从六(liù)普(pǔ)的(de)9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的(de)12.8％，大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿，整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失(shī)业率变动的是失业(yè)人口数(shù)量（分子），但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业(yè)人(rén)口：主动辞职(zhí)居多(duō)；三分之二接受过大学教育

　　从总量(liàng)来看，当前城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn)，较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解读时，披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况：“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人，没有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人，主体为在校学生；参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人，其中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平，今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点，青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万，青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点，带(dài)来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，但从新增青年失业人口来看(kàn)，今年(nián)1-4月约(yuē)为119万，去年同期为125.5万。从增量来看，今(jīn)年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势要好于去年，这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏(xià)季毕业影响，我国青年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐(zhú)渐提(tí)高，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步(bù)回落，预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职，被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为(wèi)，青年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经验和技(jì)能相对(duì)不(bù)熟(shú)练，往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据，青(qīng)年失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞(cí)职，被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中(zhōng)占比(bǐ)59％，其他年龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4％。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后，剩(shèng)下(xià)的青年失(shī)业(yè)人口中(zhōng)，第一大(dà)失业原因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横(héng)向对比(bǐ)，裁(cái)员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度(dù)来(lái)看，三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群中，年龄(líng)越(yuè)低，平均受教育程(chéng)度(dù)越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2％是接受过大学(xué)教育(yù)的，这一比例(lì)在其(qí)他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程度也大致类似(shì)，青(qīng)年(nián)人由于年龄限制，接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的(de)占比来(lái)看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从(cóng)低到高

　　青年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点(diǎn)，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零(líng)售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他(tā)服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业人(rén)口的65％左右。同时(shí)，这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集中的行(xíng)业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从行业(yè)来看(kàn)，青(qīng)年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定的，吸(xī)纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业(yè)，往往也贡献了(le)较大(dà)规(guī)模的失业。因此，在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前，需要研究(jiū)青(qīng)年(nián)就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大，呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业，这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4％。其中(zhōng)，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增(zēng)加超2个(gè)点，其中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业(yè)和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百分点。

　　以受教育年限作为维度(dù)，青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教(jiào)育年限，来(lái)计(jì)算各行(xíng)业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上(shàng)，依(yī)次是：科学研究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和(hé)社(shè)会工(gōng)作(zuò)（12.1），除(chú)金(jīn)融(róng)业外，其他四(sì)个(gè)行业(yè)是(shì)过去(qù)十年青年就业流入的主要行业，吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增(zēng)幅均居前(qián)列(liè)。如图10，各(gè)行业(yè)所吸(xī)纳(nà)的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限基本一致，即青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

　　但是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例(lì)（该(gāi)行业的青年失(shī)业(yè)人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数），除以各(gè)行业的青年(nián)就业比例(lì)（该行业的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业总人数），来(lái)作(zuò)为各(gè)行业失业(yè)率(lǜ)的(de)近似(shì)替(tì)代指标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个(gè)指标来(lái)看，知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)结婚祝福语恭喜恭喜是什么意思，恭喜恭喜是什么意思抖音于全(quán)年龄(líng)段失业率，如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业，体(tǐ)现在图11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　一季度(dù)服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长(zhǎng)4.5％，较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看(kàn)，批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增速均高于(yú)疫情前三年均值，这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo)；知识密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏(sū)相(xiāng)对(duì)较(jiào)慢。

　　因此(cǐ)从失业率的(de)分子(zi)端(duān)来(lái)看(kàn)，当前(qián)青年失业人(rén)员增(zēng)长的症(zhèng)结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方面，随着受教(jiào)育(yù)水平的(de)整(zhěng)体(tǐ)提高，青(qīng)年(nián)就业大量(liàng)流向知识密集型服务业(yè)，如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面(miàn)，年初(chū)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后，经济复苏的(de)主力(lì)是(shì)知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的生(shēng)活性服务业，而(ér)知识密集程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业复(fù)苏(sū)较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏(sū)结构分化，带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善，应届生就(jiù)业压力(lì)大；而(ér)住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出现回暖，但对于(yú)三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业(yè)人(rén)口而言，这(zhè)些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降，带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减少

　　青(qīng)年失业(yè)率的(de)分母端是(shì)城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)，主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代，城镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下(xià)降通道，这(zhè)将从分(fēn)母端推升青年失业率，或成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人口数量，而后(hòu)者来自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口，这(zhè)两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī)，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高(gāo)超(chāo)过2500万，到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减少(shǎo)约(yuē)4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu)，这(zhè)两个(gè)时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò)，人(rén)员流(liú)动恢复(fù)，新增(zēng)城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年有明显增长，但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化(huà)率已经(jīng)达到65％以上，继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限，从乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超(chāo)预期下降

　　青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点(diǎn)，一是低于其他年龄段(duàn)群体，大部分青(qīng)年在校，并未进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局(jú)披(pī)露的青年就业和失业人(rén)数(shù)，当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)中，有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时，青年劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅三年(nián)，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

　　一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万，年均增(zēng)加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年的时间里，该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于(yú)此(cǐ)前十(shí)年增速。

　　二是部分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场(chǎng)，在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发布会(huì)指出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月(yuè)份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形(xíng)势恶(è)化时，也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

　　三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看，对学历的推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的(de)年(nián)轻人减少(shǎo)，加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激(jī)烈(liè)，发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”，客观上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

　　失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下，对应青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口(kǒu)已经开始负(fù)增(zēng)长，未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情(qíng)况：

　　①青年失(shī)业人口增加，同(tóng)时劳动力减少，青年失业(yè)率上升(shēng)；

　　②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少，但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；

　　③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失(shī)业率下降(jiàng)。

　　我(wǒ)们认为(wèi)，未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少，但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失(shī)业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源，抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会越来越重要，这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念和数据说明(míng)

　　青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时，有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个(gè)要(yào)点：一(yī)是调查失(shī)业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围(wéi)，并非针对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此，许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的(de)讨论以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发(fā)点(diǎn)，未区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构(gòu)的问题(tí)，有失(shī)偏(piān)颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别(bié)说(shuō)明，各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

　　二是结婚祝福语恭喜恭喜是什么意思，恭喜恭喜是什么意思抖音失业率的分母不含(hán)没(méi)有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指年满(mǎn)16周岁，有劳(láo)动能力，参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活动的(de)人(rén)员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业(yè)人员”，因(yīn)此(cǐ)没(méi)有就业(yè)意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口不计入劳(láo)动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于(yú)劳动力(lì)，约为7.8亿，而就(jiù)业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿，据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能(néng)为3372万人左右。

　　从(cóng)数据来看(kàn)，失业率来(lái)自全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施，每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查，调(diào)查(chá)范围(wéi)为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡村，调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况(kuàng)，建立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月，又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月，全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国(guó)范围内开展，调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级(jí)市。

　　月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户，2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户，样本(běn)占比约0.2‰，作(zuò)

　　为(wèi)对比，我国年度(dù)人(rén)口调(diào)查样本比例为1‰，五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为(wèi)1％。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查，长表(biǎo)抽样比例是(shì)10％左右，因而人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

　　就(jiù)业人员总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正，但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì)，2019年(nián)末全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿人；而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化(huà)未(wèi)收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年(nián)就业：从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发(fā)布(bù)机构：德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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