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错一个题就往阴里装一支笔

错一个题就往阴里装一支笔 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升,更重要(yào)却被忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青(qīng)年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来(lái)自失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力(lì)的下降,也是(shì)抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为错一个题就往阴里装一支笔2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提(tí)示(shì):服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失(shī)业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的(de)变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失(shī)业率时(shí),经常认(rèn)为失(shī)业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的(de)变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变动(dòng)的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)数与去年(nián)基本(běn)持(chí)平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失(shī)业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势(shì)要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青(qīng)年(nián)失业(yè)率一(yī)般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落(luò),预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群体由于(yú)工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据(jù)月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失业(yè)主要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从(cóng)高(gāo)到(dào)低(dī)依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平(píng)均(jūn)受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业(yè)分布(bù)基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年(nián)就业(yè)集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的(de)行业(yè)分布是由就业(yè)分布决(jué)定的(de),吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的(de)行(xíng)业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何(hé)处之(zhī)前(qián),需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是(shì):科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和(hé)信息技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基本(běn)一(yī)致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业人数/青年失业总(zǒng)人数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的(de)近似(shì)替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情(qíng)前三(sān)年(nián)均值,这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的(de)房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端(duān)来(lái)看,当(dāng)前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教(jiào)育水平(píng)的(de)整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的生(shēng)活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分错一个题就往阴里装一支笔化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学(xué)教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫(yì)情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的(de)出生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人错一个题就往阴里装一支笔口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出生人(rén)口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的(de)变化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的(de)两(liǎng)个(gè)要点(diǎn):一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区(qū)分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结构的(de)问(wèn)题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告如(rú)无(wú)特(tè)别说明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或(huò)要(yào)求(qiú)参(cān)加社会(huì)经(jīng)济活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万(wàn)人左右。

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  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月(yuè)度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国(guó)年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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