据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自(zì)英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)家里放什么东西蛇不敢来，家里有蛇放什么东西最怕助科学家(jiā)更好地(dì)模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的(de)要(yào)求，只(zhǐ)有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆(bào)炸时代(dài)的要(yào)求。而此次(cì)科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主(zh家里放什么东西蛇不敢来，家里有蛇放什么东西最怕ǔ)分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系(xì)统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在外(wài)界信息的基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互(hù)动易平台(tái)回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神(shén)经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似(shì)的(de)人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的(de)算(suàn)力服务门户，实现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国(guó)一(yī)体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特(tè)征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 家里放什么东西蛇不敢来，家里有蛇放什么东西最怕