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加州时间现在几点钟，加州时间与北京时间差 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符(fú)合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”，加州时间现在几点钟，加州时间与北京时间差不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工(gōng)业革命的(de)核心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(sh加州时间现在几点钟，加州时间与北京时间差ū)入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过大部分(fēn)人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

加州时间现在几点钟，加州时间与北京时间差从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。