自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

几率还是机率 概率和几率一样吗难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其(qí)下一(yī)站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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