消费回(huí)暖叠加稳(wěn)增长措施持续发力，纺织(zhī)服装行业客流(liú)回升明显(xiǎn)。此(cǐ)外，AI应用提速，纺织服(fú)装(zhuāng)行业可借助AI参(cān)与到设计和营销(xiāo)环节，而且实现难度较低，因此对纺(fǎng)织服装行业能(néng)起到降本增效的作用，利好纺织服装行业盈利提升。

　　政(zhèng)策面上，《纺织行(xíng)业“十(shí)四五”发(fā)展(zhǎn)纲要》指出，“十四五”期间要继续(xù)推(tuī)进新(xīn)一代信息技术与(yǔ)纺织工业的深(shēn)度融合，以纺织装备数(shù)字(zì)化和信(xìn)息互联(lián)互通为基础实施纺(fǎng)织(zhī)行业(yè)智能制造重(zhòng)点工程(chéng)。

　　广发证券糜韩杰4月11日研(yán)报表示，一方面(miàn)，AI有(yǒu)望(wàng)赋(fù)能纺织服装生产(chǎn)制(zhì)造领域，头部(bù)企业积(jī)极推进数字(zì)化(huà)智能化(huà)改造，智能工厂维形初现；另(lìng)一方面，AI有望赋能(néng)纺织服装设计零售领(lǐng)域，使用AI技(jì)术，企业可(kě)以生成更畅销的设计、降低营销成(chéng)本(běn)，提(tí)升营销质量(liàng)，助力(lì)公(gōng)司(sī)的(de)线上平台和线下(xià)商店(diàn)运营。

　　据了解，AI技术发展有望(wàng)提升纺织服装设计(jì)、生产制造、质控、物流、销售等各环节(jié)效率(lǜ)。据Research and Market预(yù)测，2024年AI时(shí)尚产业(yè)规模有望达到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装生(shēng)成流程来看(kàn)，人工(gōng)智(zhì)能主要将在(zài)商品企划、产品设计、终端零(líng)售(shòu)端产生影响。方(fāng)正证券陈佳妮(nī)4月7日(rì)研报(bào)认为，在GPT进(jìn)入中国后，将赋能纺(fǎng)服产(chǎn)业链中的(de)品牌端与零售端，提(tí)升企业的(de)日常经营效率、设计师的产品开发(fā)效(xiào)率、消费者(zhě)的(de)购物体验。

　　对于服装零售商而言，AI将更快(kuài)地将服饰推向市场、更有效地销(xiāo)售以(yǐ)降低成(chéng)本，并改善(shàn)客户体验。AI在服装零售(shòu)商(shāng)中的(de)应(yīng)用还处于早(zǎo)期阶段，但一些明确案例已(yǐ)经出现，尤其是在线上(shàng)电商平台(tái)中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮(nī)认为(wèi)，随(suí)着AI技(jì)术的逐(zhú)步(bù)应用落地，将库(kù)存跟(gēn)踪与趋势预测相(xiāng)结合，时尚品牌(pái)不仅可(kě)以利(lì)用过(guò)往数据(jù)来(lái)分析未来走向，还(hái)可以访问即时数据，以便及时规划正确(què)的款式和数量。 七七事变的简介50字，七七事变的简介思维导图>

　　上市公司方面，糜韩杰考虑到AI的(de)技术(shù)升级(jí)迭代需要一定时间(jiān)，短期建议关注两(liǎng)类标的(de)，一类是(shì)通(tōng)过AI赋(fù)能，能够带来降本增效的(de)纺织服装各子行业龙头，另一类是参投AI相(xiāng)关(guān)公司的(de)纺(fǎng)织服装各子行业龙头。信达证券汲肖飞5月15日研报指出，服装(zhuāng)板(bǎn)块(kuài)方(fāng)面，重(zhòng)点关注(zhù)积极推进AI改造以(yǐ)抓取时(shí)尚趋(qū)势加快(kuài)打样、加强柔性供应的鞋服公司红蜻蜓、戎美(měi)股份。

　　据(jù)财(cái)联社不完全(quán)统计，涉(shè)及AI+纺织(zhī)服装(zhuāng)的(de)A股上市公司包括(kuò)万(wàn)事利、海澜之家、红豆股份、盛泰(tài)集团、南山智尚、诺邦科技、华纺股(gǔ)份等(děng)，具(jù)体(tǐ)情况如(rú)下：

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