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邵阳学院是几本大学

邵阳学院是几本大学 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将(jiāng)影(yǐng)响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口,②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng),更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)主要(yào)转向服(fú)务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的(de)分(fēn)化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现明(mí邵阳学院是几本大学ng)显下降;外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的(de)变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段(duàn)劳动力数(shù)量(liàng)基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失(shī)业率变动(dòng)的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了(le)当前(qián)青年就业和失业(yè)人(rén)数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年(nián)前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年(nián)失业形势要(yào)好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关(guān)系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数(shù)据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度(dù)也大致(zhì)类似,青年人(rén)由于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业(yè)人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学(xué)教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一(yī)致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占(zhàn)全(quán)部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就业集(jí)中(zhōng)的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布(bù)是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务(wù)为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育(yù)年(nián)限,来计算各行(xíng)业(yè)的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科(kē)学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳(nà)青年就业比例(lì)的(de)增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前列。如图(tú)10,各行业(yè)所(suǒ)吸(xī)纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一(yī)致,即青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的(de)青年(nián)失业比例(lì)(该行(xíng)业的(de)青年失业人数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人数),除(chú)以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业率大(dà)多(duō)高于(yú)全(quán)年龄段失业率,如信息技(jì)术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服(fú)务业(yè)复(fù)苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均值,这三(sān)个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识(shí)密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教(jiào)育(yù)水平的(de)整体提高(gāo),青年(nián)就业(yè)大量流向知识密集型(xíng)服(fú)务业(yè),如教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的生活(huó)性服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带(dài)来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入(rù)长期(qī)下(xià)降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年(nián)前(qián)的出生人(rén)口(kǒu),二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超(chāo)过2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移(yí)也在(zài)减速(sù)。新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年(nián)随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三(sān)五(wǔ)期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大(dà)部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历(lì)的(de)推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结(jié)论(lùn):未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解释(shì)当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业(yè)率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业(yè)率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是(shì)城镇就业范围,并非针对全(quán)部(bù)就(jiù)业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)不含没(méi)有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度(dù)调(diào)查的五分(fēn)之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就(jiù)业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)邵阳学院是几本大学需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公司

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