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谋女郎都有谁 谋女郎是褒义还是贬义

谋女郎都有谁 谋女郎是褒义还是贬义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看(kàn),三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业(yè)人(rén)口,2020年(nián)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结构的(de)分(fēn)化,带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降主要有三(sān)方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场(chǎng);三是(shì)就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前(qián)青年(nián)失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较(jiào)去(qù)年同期大(dà)幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均(jūn)为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断(duàn)对(duì)于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没(méi)有问题,因(yīn)为我国的(谋女郎都有谁 谋女郎是褒义还是贬义de)劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅(fú)度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从(cóng)六普的(de)9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是失(shī)业(yè)人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是(shì)青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年失业形势要好于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技(jì)能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在(zài)企业(yè)裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调(diào)查数(shù)据,青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这(zhè)一比例在其(qí)他(tā)三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的(de)受教育(yù)程度也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业(yè)人员(yuán)的(de)受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的(de)生产供应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次(cì)是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过(guò)去十年(nián)青年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平(píng)均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业情况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就业(yè)总人数(shù)),来(lái)作为各(gè)行(xíng)业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大(dà)多高于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率(lǜ)的(de)分子端来(lái)看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务(wù)业(yè)就(jiù)业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的生活(huó)性(xìng)服务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带来(lái)的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始(shǐ)明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值(zhí)约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增(zēng)长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业(yè)和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄(líng)段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下(xià)降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶(è)化时(shí),也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分青年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一谋女郎都有谁 谋女郎是褒义还是贬义部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来(lái)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动可谋女郎都有谁 谋女郎是褒义还是贬义能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不(bù)含(hán)没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)。该(gāi)项调(diào)查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范(fàn)围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立(lì)了31个大(dà)城市月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人(rén)口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会(huì)存在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差(chà)异(yì)仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公(gōng)司

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