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2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才

2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济(jì)和信息化局等三部(bù)门拟组织实施“北京市通用人(rén)工智能产业创新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本形成(chéng)要(yào)素(sù)齐全、技术(shù)领先、生态完备、可有力支(zhī)撑数字经济(jì)高质量发展的通(tōng)用人工智能产业(yè)发展(zhǎn)格局(jú)。上下游产业链布局持(chí)续优化,优质算力(lì)、高(gāo)质量数据供给支(zhī)撑能力大(dà)幅提升,大模(mó)型创(chuàng)新应用(yòng)引领全国,每年(nián)落(luò)地10个以上重点场(chǎng)景商业化标(biāo)杆应(yīng)用(yòng)并形成10个以(yǐ)上行(xíng)业标(biāo)杆(gān)解决方案,培(péi)育一批应用大模型(xíng)技术实现突破性成长(zhǎng)的标杆企业(yè),建(jiàn)成具(jù)有国际影响力的通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展高地。

  主要任务方(fāng)面,计划提(tí)到,加(jiā)快(kuài)满(mǎn)足近期迫切算力需(xū)求。发挥本市算力资源优(yōu)势,通过与云(yún)厂商建(jiàn)立合作(zuò),加快归集现有算力,为市场主(zhǔ)体提供(gōng)多元化优(yōu)质普惠(huì)算力,保障本市大模型(xíng)团队和(hé)AIGC企业产品研发和技术创新(xīn)。采用用(yòng)户单位与(yǔ)大模型团队结对方式,对形成场景应用模(mó)式或(huò)试点(diǎn)案例(lì)的本市大模型团队训练、初创企业行业模型(xíng)调优及(jí)行业应(yīng)用推(tuī)理算(suàn)力(lì),给予10%的财政补贴。探索支持(chí)各区重点布局的产(chǎn)业园区、基地按照入驻即享原(yuán)则,对大模型企业(yè)给予算力支持。

  计(jì)划还(hái)提到,谋划建设国家级数据训练基地。在(zài)数(shù)据基础制度(dù)先(xiān)行(xíng)示范区(qū)布局中谋划建设(shè)国家级数据(jù)训练(liàn)基地,探索(suǒ)高价(jià)值(zhí)数据共(gòng)享的版(bǎn)权、安(ān)全和激励机(jī)制问题,推动形成基于贡献的商业(yè)化合作模式(shì)。发挥本市从事人工智能训练数据的专业(yè)服务商优势,为大模(mó)型预训练的各个阶段所需的数据提供数据支(zhī)撑和技术服务,开发涵盖文本、图(tú)像、视频等(děng)多模态的高质量数据集,助力国家级数(shù)据训练基地建设。支持发(fā)展基于AIGC技术(shù)的合成数(shù)据新产业。

  北(běi)京市通(tōng)用人工智能产(chǎn)业创(chuàng)新(xīn)伙伴(bàn)计划

  为抢抓通用人工(gōng)智能(néng)产业发(fā)展新机遇,推(tuī)动(dòng)大模(mó)型技(jì)术(shù)创新应用,拟(nǐ)组织实施“北(běi)京市通用人工智能(néng)产业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划”。伙伴(bàn)计划聚焦(jiāo)于(yú)汇聚产(chǎn2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才)业链上下游合作伙伴,构建(jiàn)政产学研用深度融(róng)合(hé)的(de)协同联动产业(yè)体(tǐ)系(xì),推进(jìn)大模型研(yán)发和应用,解放和发展数字经济时代新(xīn)的生产力,赋能千行百业数智(zhì)化转型,助力全球数字经济(jì)标杆城市(shì)建(jiàn)设。

  一、指导思(sī)想

  以习近平新时(shí)代(dài)中国(guó)特色社会主义(yì)思想(xiǎng)为指导(dǎo),深(shēn)入贯(guàn)彻落(luò)实党的二十大精神,深刻把握人工(gōng)智能技术演(yǎn)进趋势和(hé)创新发(fā)展规律,充分(fēn)发挥本市人工智(zhì)能领域(yù)的技术(shù)创新(xīn)优(yōu)势和产业(yè)资源优势,围(wéi)绕人工智能大模型的(de)开发(fā)迭代,以场景应用为牵(qiān)引,集聚上下游伙伴(bàn),优化配置算力、数据和算(suàn)法,加速大模型(xíng)的行(xíng)业应用落地,推(tuī)动构建通(tōng)用人工智(zhì)能产业生(shēng)态,打造数(shù)字(zì)经济发展新的突破点、引(yǐn)爆点和(hé)增长点(diǎn)。

  二、工(gōng)作原(yuán)则

  创新驱动。加(jiā)快推(tuī)动大模(mó)型基(jī)础理论(lùn)、关键(jiàn)技术和应用模式研(yán)究,取得(dé)一(yī)批标志性、引领性(xìng)、示范(fàn)性(xìng)的创(chuàng)新应用成果,提升北京人工智能创新策源能力。

  应用牵引。有(yǒu)序(xù)推进本(běn)市智慧城(chéng)市应用场景开放,加快推(tuī)动大模型(xíng)在(zài)行业应用领域(yù)尽早落(luò)地(dì),不断提高场景应用的整体性(xìng)、系统性、可靠(kào)性和前瞻性,以场景应用(yòng)促进技术和(hé)产品(pǐn)的迭代升级。

  重点突(tū)破。围绕当前(qián)智能算力(lì)不足(zú)、高质量数(shù)据供给不够等(děng)问(wèn)题,抓住症结、精准施策,利用我国在垂直领域的场景优势,弥补(bǔ)关(guān)键(jiàn)薄弱(ruò)环节(jié),力争(zhēng)打通痛点(diǎn)、难(nán)点和堵点,实现行业(yè)大模型的率先突破。

  开(kāi)放(fàng)合作。结合大模型发展关键环节,遴选各个环节合作伙伴,合作伙伴紧密(mì)合作(zuò)、高效(xiào)协同(tóng),形成(chéng)产业(yè)链共同(tóng)体,共投资源(yuán)、共(gòng)有成果、共享收益、共筑生态。

  三、工作目标

  到2025年,基本形成要素(sù)齐全、技术领先(xiān)、生态(tài)完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工(gōng)智能产业发展格局。上下游产业链布局持续优化,优(yōu)质算力、高质量(liàng)数据供(gōng)给(gěi)支撑能力(lì)大幅提升,大模型创新应(yīng)用引领全国,每年落(luò)地(dì)10个以上重点场景商业化标杆应(yīng)用并形成10个以上(shàng)行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术(shù)实现突破(pò)性成长的(de)标杆企业,建成(chéng)具有国际影响(xiǎng)力的(de)通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产业发(fā)展高地。

  四、“伙伴(bàn)计(jì)划(huà)”范围

  “伙伴计(jì)划(huà)”旨在搭建人工智能大(dà)模型的开放合(hé)作平(píng)台(tái),建立协(xié)同合作机制(zhì),寻找(zhǎo)利益契(qì)合点和最(zuì)大公约数,推进合作(zuò)伙伴协同(tóng)联动,实(shí)现资源供给充裕、技术自主创新、应用落地见效(xiào)、合作机制灵活的良性发展态势。具体划分为五类(lèi)伙伴(bàn),即算(suàn)力伙伴、数据伙伴、模型伙(huǒ)伴、应用伙伴和(hé)投资伙伴。根据自(zì)身(shēn)业务类型,各类市场(chǎng)主体(tǐ)可承担一个或多(duō)个伙(huǒ)伴(bàn)角色。

  (一)算力伙伴

  算力伙(huǒ)伴提供(gōng)多元(yuán)化高质量算力资源,保障本市大模型企业(yè)和AIGC企(qǐ)业(yè)产品研发和技(jì)术创(chuàng)新,优先为本市大模型团队(duì)和创新企业提供(gōng)优质(zhì)算力服务,提供(gōng)一系列的人工智(zhì)能(néng)开发增值(zhí)服务工具,降低中(zhōng)小(xiǎo)企业(yè)和个人开发者的算力(lì)使用门(mén)槛(kǎn),扩大本市(shì)大模型发展集聚引领优势。

  (二)数(shù)据伙伴(bàn)

  数据伙伴(bàn)是数据要素市场(chǎng)中包括数(shù)据(jù)提供方(fāng)、数据服务方(fāng)、数(shù)据交易方在(zài)内的市场主体(tǐ)。针对大模型训练所需的高质量数据,发挥数据提供方海量数(shù)据资(zī)源优势,基于(yú)数(shù)据(jù)交易方搭建的流(liú)通交(jiāo)易平台和数(shù)据服务(wù)方的(de)技术支(zhī)撑,实现训练(liàn)数据的有效(xiào)供(gōng)给及合规高效、安全(quán)有序的流动。

  (三)模型伙(huǒ)伴

  模型伙伴(bàn)是服务政务、工业、医疗、交(jiāo)通、金融、教育、文旅(lǚ)等行业的解决方案服(fú)务商(shāng),通(tōng)过行业典(diǎn)型场景牵(qiān)引,在通用大(dà)模型的(de)基(jī)础(chǔ)上(shàng)开发(fā)行业模型,落地行业应用(yòng)并提供日常服务,打通模(mó)型即(jí)服务(wù)的最(zuì)后(hòu)一公里,并以行(xíng)业(yè)模型反(fǎn)哺通(tōng)用(yòng)大模型技术的迭代。

  (四)应用(yòng)伙伴

  应用伙伴是指应用大模型能力支撑业务发展的各(gè)类(lèi)行业用户(hù),通过开放自身典型(xíng)场景,支(zhī)撑(chēng)打造基于行业数据的精准模型(xíng),带动业务发展,实现差(chà)异化竞(jìng)争优(yōu)势。

  (五)投资(zī)伙伴

  投资伙(huǒ)伴以资(zī)本赋能通用(yòng)人工智能产业发(fā)展,发挥(huī)孵(fū)化、引导、带动作用(yòng),驱动科技创新、培育标杆企业(yè)、促(cù)进项目落地,推动数字经济高质量发展。

  五、主(zhǔ)要任务

  (一)加快(kuài)满足近(jìn)期(qī)迫切算(suàn)力需(xū)求。发挥本市算力资源(yuán)优(yōu)势,通(tōng)过与云厂商建立合(hé)作,加快归集(jí)现(xiàn)有(yǒu)算(suàn)力,为(wèi)市场主体提供多元(yuán)化优质普惠(huì)算力,保障(zhàng)本市大模(mó)型团队和AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发(fā)和(hé)技术创新。采用用户单位与大(dà)模型团队(duì)结(jié)对方(fāng)式,对形成(chéng)场(chǎng)景应用(yòng)模式或试点案例(lì)的本(běn)市(shì)大模型团队训(xùn)练、初创企业(yè)行业模型调优及行业应用推理算力,给(gěi)予10%的财政(zhèng)补(bǔ)贴。探索支(zhī)持各区重(zhòng)点布局的产业园(yuán)区(qū)、基地按照入驻即(jí)享(xiǎng)原则,对大模(mó)型(xíng)企业给予算力支持。

  (二)提(tí)升(shēng)中长(zhǎng)期(qī)算力供给能(néng)力(lì)。加快(kuài)建设海(hǎi)淀区(qū)北京人工智能(néng)公共算(suàn)力、朝阳区(qū)北京(jīng)数(shù)字经济算力中(zhōng)心等重(zhòng)点项目,尽快(kuài)形成算(suàn)力供给,完善本市算(suàn)力供给体系。建设北(běi)京市(shì)公共算力服务平台(tái),汇聚云厂商和本地算力,形成(chéng)统一服(fú)务窗口并实现算(suàn)力任(rèn)务调度,提升集(jí)约(yuē)化、规模化、专业化算力能力,以商(shāng)业(yè)化运(yùn)营为主、政府(fǔ)适度补贴为辅,满足未(wèi)来(lái)5-10年本市人工智能企业(yè)对(duì)算力(lì)的规(guī)模化(huà)需求。提高环(huán)京地(dì)区算力一体化服务能力(lì),形成全国(guó)算力网络调度(dù)枢纽节点。

  (三)推出一批(pī)高质量训(xùn)练数据。梳理大模型(xíng)训练数据(jù)需求清单和供(gōng)给目录,建立(lì)数据(jù)供需对接机制。基于市(shì)大数据(jù)中心和北(běi)京国际大数据交易所(suǒ)探索建设可用于大模(mó)型(xíng)训练的(de)公(gōng)共数(shù)据(jù)专(zhuān)栏和社会数据(jù)专(zhuān)区,推(tuī)动公共数(shù)据和(hé)社(shè)会(huì)数据定(dìng)向(xiàng)有条(tiáo)件开(kāi)放。发挥在京国家机关、科研院所、企事业单位丰富的数据资(zī)源优(yōu)势(shì),用(yòng)好(hǎo)北京(jīng)国(guó)际大数据交(jiāo)易所社会数据专(zhuān)区成果及(jí)智源研究(jiū)院中文语料(liào)库,形成训练数(shù)据的(de)定向供2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才(gōng)给(gěi),对(duì)数据提供方给(gěi)予(yǔ)一定比例的补贴支持。

  (四)谋(móu)划建(jiàn)设国家级数据(jù)训练(liàn)基(jī)地。在数(shù)据基(jī)础制度先行(xíng)示范区布局中谋划建设国家级数据训(xùn)练基(jī)地,探索高价值(zhí)数据共享的版权(quán)、安全和激励机制(zhì)问题(tí),推动形(xíng)成基于(yú)贡献的商(shāng)业化合作模式。发挥本市从事人工智能训练(liàn)数据的专(zhuān)业服务商优势,为大模型预(yù)训(xùn)练的各个阶段所(suǒ)需的数据提(tí)供数(shù)据支(zhī)撑和技术服务,开发(fā)涵盖文本(běn)、图像、视频等多模态的(de)高质(zhì)量数(shù)据集,助(zhù)力(lì)国家级数(shù)据训练(liàn)基地建设。支持发展基于AIGC技术(shù)的合成数据新产业。

  (五)实施大模型应(yīng)用创新标杆试点工程(chéng)。围绕首都之窗智能(néng)问答、在线导(dǎo)办等场景,依托私有化(huà)部署的算(suàn)力集(jí)群资(zī)源(yuán),逐步开(kāi)展(zhǎn)政务服务行业专有模型(xíng)训(xùn)练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能(néng)“12345接诉即办”辅助场景,总结专用模型实施部署经验,探索(suǒ)政务服务大(dà)模型服务模式。支持金融机构利用大模型技术打造“全能业务助理”,提升金融(róng)从业者(zhě)的服务半径和(hé)服务(wù)质量。探索大模型助力智慧城市建设,推动城市大脑等(děng)城市管理公共平台开放数(shù)据接口引入大模型辅助(zhù)治理。

  (六)推动大模型赋(fù)能千行百(bǎi)业。支(zhī)持本市企业在“模(mó)型(xíng)即服务”人(rén)工(gōng)智能产(chǎn)业链(liàn)中布局(jú),加强垂(chuí)直领域攻关(guān),实(shí)现重点场景应用突破,丰(fēng)富行业应用(yòng)生态(tài)。聚焦本市虚拟数字人、数字医疗、电商零售等创新活跃的数据优势领域,加快推进大模型(xíng)商业(yè)化落地应(yīng)用,加速文字创造、人机交互(hù)、教(jiào)育、影(yǐng)音等场景(jǐng)落地应用。加(jiā)速信息交互领(lǐng)域的(de)数字化(huà)转型,变革知识(shí)创造行(xíng)业生产方式(shì),激发持续的(de)数字创(chuàng)新活力,深度赋能千行百业。

  (七(qī))培育(yù)软件开发新范式(shì)。变革软件领域的开发应用模式(shì),提升(shēng)软(ruǎn)件(jiàn)生产(chǎn)力工具效(xiào)能,利用生成式AI重构企业软(ruǎn)件。以开源聚合创新,构建大模型(xíng)开源社(shè)区(qū),吸(xī)引科研院(yuàn)所、代码托(tuō)管(guǎn)平台、开(kāi)发者及团队在京(jīng)形成(chéng)开放、包容、活跃的创新氛围。在基础软件领域引入(rù)大(dà)模型应用,提升(shēng)国产操作系统、办公、设计(jì)、编程软件性能,丰(fēng)富信创(chuàng)软件品类(lèi)。加强工业软(ruǎn)件与大模型融(róng)合(hé),加快推(tuī)进智能(néng)工业软件开发应用(yòng),提升软件(jiàn)质量、丰(fēng)富应(yīng)用(yòng)功能(néng)。倡(chàng)导模(mó)型即服(fú)务,提升(shēng)云服务商、集成(chéng)企业(yè)服(fú)务水平。鼓励互(hù)联网服务(wù)迭代升级(jí),推(tuī)动(dòng)涌(yǒng)现(xiàn)大模型+互联网新软件新服务。

  (八(bā))实施大模型底层支撑(chēng)性技术筑基工程。支持企业加(jiā)大研发投入,加强互联协(xié)议(yì)、网(wǎng)络传输、能耗优化(huà)等(děng)技(jì)术研发,提升(shēng)片间(jiān)互联速率,构(gòu)建高速计算集群网络传输系统,提升(shēng)芯片算(suàn)力(lì)水平及集(jí)群表现。推进芯片制造工艺突破(pò),加(jiā)速(sù)工艺(yì)能力建设进程,以Chiplet技(jì)术进步(bù)弥补(bǔ)先(xiān)进(jìn)工艺技术(shù)代差(chà),超(chāo)前(qián)布局先进计算芯(xīn)片新技术、新架构。开展面向不同芯片架(jià)构、不同应用场景的软硬件精(jīng)准适配攻(gōng)关,加快不同芯片架构的(de)接口适配、共性算子(zi)开(kāi)发,加速推出(chū)基(jī)于自(zì)主(zhǔ)算力的软硬一体化解决方案。

  六、组织(zhī)实施(shī)

  (一)多渠道(dào)征集伙(huǒ)伴(bàn)计划成(chéng)员。通过有关部门(mén)邀请、企(qǐ)业自荐(jiàn)、行业组织推荐等方式,广泛征(zhēng)集伙伴(bàn)计(jì)划(huà)成员,形成伙伴计(jì)划成员名单,发挥(huī)伙(huǒ)伴计划成员资源优势,帮助加快大模型研(yán)发迭代、推广应用。

  (二)建(jiàn)立常态化联系(xì)服(fú)务机制。建立与(yǔ)伙伴计划成员常态化联(lián)系服务机制,将伙伴计划(huà)成(chéng)员纳(nà)入市区两级重点企业服务(wù)机制。

  (三)加大(dà)资金支持力度(dù)。利用(yòng)高精(jīng)尖产业发展资金(jīn)等支持通用人(rén)工智能产业发展(zhǎn),推动算力基础设施建设(shè)、数(shù)据流通交易(yì)、关键(jiàn)技术(shù)研发等。充分利用高精(jīng)尖发展基金(jīn),加大对通(tōng)用人工智(zhì)能产业(yè)投资,积极引(yǐn)入社会资本,鼓励设立(lì)通用(yòng)人工智能(néng)产业基金,加大对(duì)企业投入力度。

  (四)广泛开展宣传引导(dǎo)。充分发挥本(běn)市人工智能领域行业协会、产业联盟等社会(huì)组织的(de)作用,积极推广伙伴计划,做(zuò)好(hǎo)政策宣传,挖掘(jué)伙(huǒ)伴(bàn)成(chéng)员优秀经验做法、先进(jìn)技术(shù)产品、试点示范案例,加大推广力度。

  (五)加快大模型领域(yù)人才引育。支持伙伴计(jì)划成员引育更多具有国际竞争力和发展潜力的人(rén)才,打造大模型人才集(jí)聚高地。

  (六)积极开展先行(xíng)先试(shì)。努力在国家相关部(bù)委指导和支持下(xià),争创国家(jiā)数(shù)据(jù)基础(chǔ)制度先行先(xiān)试(shì)示范区,建立健全鼓励包容创新和审慎监管的(de)环境氛围(wéi)。

  市经济和信(xìn)息化局

  市科委、中关村管委会

  市发(fā)展(zhǎn)改革委

  2023年5月19日

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