自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发(fā)展可能会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟身份证号码倒数第二位是奇数是男性还是女性，身份证号码倒数第二位是奇数的是男性还是女性通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存在(zài)异常(cháng)。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素(sù)材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的(de)内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可(kě)以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的(de)智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智(zhì)能的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力(lì)来(lái)支(zhī)撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大(dà)模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的(de)方式，将创造的(de)边际成(chéng)本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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