据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的一个(gè)科研团(tuán)队(d触动的意思解释，颇受触动的意思uì)宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计(jì)算(suàn)，有望用于下一代(dài)人(rén)工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载(zài)于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人(rén)工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对计(jì)算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂(zá触动的意思解释，颇受触动的意思)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参(cān)数(shù)，不断(duàn)地(dì)将参数(shù)归(guī)类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结(jié)构和功(gōng)能的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大(dà)量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络(luò)能(néng)在外界(jiè)信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具(jù)备(bèi触动的意思解释，颇受触动的意思)学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互动易平(píng)台回(huí)复(fù)人工神经元相(xiāng)关业(yè)务(wù)的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计(jì)算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和(hé)应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断(duàn)迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平(píng)台”，通过统一(yī)的(de)算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算(suàn)力资(zī)源的(de)融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性和(hé)便捷(jié)性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究(jiū)院(yuàn)，依托(tuō)公(gōng)司全国一(yī)体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特(tè)征。

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