▎身处数(shù)据产业冷热夹击的主体(tǐ)，在这个(gè)躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年，接下来将面对的是(shì)何种机遇和挑战(zhàn)？ 　

　　4月(yuè)最后一周(zhōu)，数据(jù)要(yào)素概念股集体上演惊(jīng)魂大蹦(bèng)极。4月21日，大洋彼岸一则“美(měi)方或将(jiāng)限制(zhì)对华部分关键产业投(tóu)资”的消息，让这个诞(dàn)生仅10天(tiān)的概念板(bǎn)块从(cóng)领涨瞬间转入领(lǐng)跌(diē)。前一天还是市场最强领涨者，后一天便成跌停最(zuì)扎堆之地。

　　不仅联袂(mèi)闪崩(bēng)，众多数(shù)据(jù)要素概念股在一周内(nèi)还持续一泻千里，即便周四大(dà)盘(pán)已经出(chū)现(xiàn)明显企(qǐ)稳，该新晋明星板块仍失血不(bù)止。直到本月的最后一(yī)个交易日，才终于(yú)暴力反弹，整个数据(jù)要素(sù)板(bǎn)块周五(wǔ)上(shàng)涨4.18％，相关公司再度呈现(xiàn)涨停潮。

　　这样的大落大(dà)起，让步入2023年以来反复(fù)热络的“数据要素行情”在本周呈(chéng)现(xiàn)略带戏剧化一幕。

　　数据要素概(gài)念能够(gòu)在(zài)短(duǎn)短几(jǐ)个月(yuè)成为资本市场关注、认可、追捧的新晋明(míng)星板块，背后有(yǒu)着(zhe)深刻逻辑。据钛(tài)媒体APP观察，如果说2022年是数据要素市场概(gài)念、政策启动探(tàn)索(suǒ)的第(dì)一年，那么2023，无论从政策、资金、技术以(yǐ)及现实需要等任何角度看，都堪称数据开始(shǐ)实现要(yào)素市场化（或曰数据要素化）的元年。要素(sù)市场化(huà)进程身后，是新一轮(lún)行业爆发在即、巨大空间(jiān)正在开启、深刻(kè)变革蠢蠢欲动等带来的(de)广(guǎng)阔(kuò)期待(dài)。

　　此种背景下，去(qù)年年末(mò)“数据二十(shí)条”发布至今的4个(gè)月时间(jiān)里，在国家数(shù)据局设立和AI的陡然出(chū)圈加持下，资本市场屡掀“数据(jù)要(yào)素行情(qíng)”，相关概念(niàn)股持续活跃且(qiě)屡屡上演涨停潮。

　　4月10日，同(tóng)花(huā)顺在数据(jù)确权、数据安全(quán)之(zhī)外正式上(shàng)线(xiàn)数(shù)据要素板块概念(niàn)，构成数(shù)据(jù)要素板(bǎn)块的公(gōng)司是最标准的数商上市公(gōng)司(sī)，新板块凸显了(le)二级市场资金对概(gài)念的认可。

　　不过，本周(zhōu)陡然出现的好(hǎo)似(shì)无底般的高空坠落(luò)，即便有最后一个交易日的蹦极式反攻给予安抚，也难免让场外本已爆(bào)棚(péng)的热情滑落于迷茫之中。

　　在(zài)眼(yǎn)下数据要素概念热冷交杂之(zhī)际，身处数据(jù)产业的(de)企业与机构们(men)，在这个躁动的数据要素化元年(nián)，接下来将面对的是何种(zhǒng)机遇和挑(tiāo)战？确有必要进行一些梳理(lǐ)与展(zhǎn)望(wàng)。

　　双线驱动

　　数据要素，从2020年3月概念的推出到2023年(nián)4月的如火如荼，经历了从政策(cè)导向到技术发(fā)展的双线(xiàn)推动。

　　2020 年(nián)3月(yuè)底(dǐ)发布的《关于构建(jiàn)更(gèng)加完(wán)善的要素(sù)市场(chǎng)化配置体制(zhì)机制的(de)意见》中，首次明确“加快培育数据要素市场(chǎng)”，成为顶层第一份(fèn)关于要素市场化配置文件。

　　2022年，相关重磅政策迭(dié)出，年(nián)末“数据二(èr)十条”的(de)落地，为数据产权、数据(jù)要素(sù)流通(tōng)、交易(yì)制度以及数据要(yào)素收益分(fēn)配和(hé)治理制度构筑起“四梁(liáng)八柱”，数据要素生(shēng)态圈(quān)逐(zhú)渐清晰。

　　“数据作为新型生产(chǎn)要素，是数(shù)字化、网络(luò)化、智能化的基础(chǔ)，已(yǐ)快速融入生产(chǎn)、分配、流通、消费(fèi)和社(shè)会服务管理等各环节，深刻改变着(zhe)生(shēng)产方式、生活方式和社会(huì)治理方式。数据要素(sù)已成(chéng)为驱(qū)动中国式现代(dài)化的重要引擎。当前，经济全球化已进入一(yī)个(gè)由数据要素驱动的(de)新时代。”此种观点(diǎn)目前已(yǐ)成各方共识(shí)。

　　另一边(biān)，计算机、信息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服(fú)务业等数字经济迅猛发展(zhǎn)，催化AI大模型突然(rán)于近期在全世界范围(wéi)内(nèi)出现一波爆(bào)发性效应。

　　而大模型的发展，也(yě)依赖于数据，包括(kuò)用于预训练的海量非结构化数据、人机协(xié)同生产的数(shù)据、人工对机器生成数据进行质量排序(xù)以及机(jī)器生(shēng)成的排序致据(jù)、知识库(kù)数据(jù)集(jí)等作(zuò)为改善 ChatGPT 质量的关键，都对数据产(chǎn)生了新(xīn)的(de)需求。

　　数据(jù)赋能大模型发展(zhǎn)反(fǎn)哺人类科技发展，这种正向循(xún)环(huán)的逻辑，结合(hé)政(zhèng)策端的发力，进一步(bù)让数(shù)据要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

　　近(jìn)年来全球(qiú)数据(jù)量呈(chéng)井(jǐng)喷式(shì)发展，根(gēn)据(jù)国际数据公司(sī)（IDC）预测，2025年全(quán)球数据量将达到(dào)163ZB。

　　具体到国内，国家工(gōng)业信(xìn)息安全(quán)发(fā)展(zhǎn)研究中(zhōng)心的《中国数据要素市(shì)场(chǎng)发展(zhǎn)报告》显示，2021年我(wǒ)国数据(jù)要素市场规模815亿元，在“十(shí)四五(wǔ)”期间有望保持 25％的复合增速。

　　国(guó)际数据公司发布的《2023年V1全球(qiú)大数据支出(chū)指南》数据显示，2022年中国(guó)大数(shù)据市场总体IT投资规(guī)模约为170亿美元(yuán)（接近1200亿人民币），预(yù)计2026年(nián)增至364.9亿美元（错一个题就往阴里装一支笔超过2500亿人民币），实现规模翻倍。

　　近期从技术(shù)到政(zhèng)策的强力(lì)推动鼓励下，数据要素发展(zhǎn)预期又出(chū)现明(míng)显跃升。国家发展改革委价格(gé)监测中(zhōng)心副主任(rèn)王建冬受访(fǎng)时就表(biǎo)示：“据初步测(cè)算，随着数据要素市场(chǎng)化配(pèi)置(zhì)改革(gé)不断深入，‘十四五’期间我国数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)流通(tōng)市(shì)场规模(mó)将(jiāng)达到(dào)5000亿元至10000亿元规模。”

　　抛开(kāi)预测的(de)具体(tǐ)数(shù)字(zì)差(chà)别不谈，从中至少清晰可见的(de)是，随着(zhe)数据(jù)量指数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，数(shù)据分析算法(fǎ)和技(jì)术(shù)迭代更新，数据创新应用和产业优化升级，数据(jù)对社会变(biàn)革影响(xiǎng)的同(tóng)时，也将带来行业与从业群体的高(gāo)速增长。

　　变(biàn)革浪潮

　　钛媒体APP汇总多方信息发现(xiàn)，两个月来(lái)，围绕数据要素的相关动(dòng)作之(zhī)密集堪称近十年之(zhī)最。

　　一(yī)方面，从内地到香港(gǎng)，各种(zhǒng)数据主(zhǔ)题的全国(guó)或国际性论坛、峰会此(cǐ)起彼伏，以(yǐ)数(shù)字底色最浓的(de)杭州为例，2月25日(rì)召开首届未来数(shù)商(shāng)大会（此时距(jù)离在上海召开的全(quán)球数商大(dà)会仅3个月）、3月(yuè)16日全球数字科技峰(fēng)会、23日聚焦(jiāo)数据要素“中国(guó)数(shù)谷”杭州(zhōu)峰会（春季）、4月科技创新产业峰会加承(chéng)办(bàn)联合国数据论坛。

　　另一方(fāng)面，3月宣布组建国家数据局(jú)之后，从部委到省市、从沿(yán)海到西(xī)部(bù)，各层级推动数(shù)据(jù)要素(sù)产业(yè)发展的政(zhèng)策(cè)争先出笼。

　　4月19日国家(jiā)发改委(wěi)提出“加快构(gòu)建“1+N”数据要素(sù)基(jī)础制度体系，推(tuī)动(dòng)有条件(jiàn)的地方和(hé)行业开展数据要素流通使用先行先试”，强调“适度(dù)超前(qián)布局数字(zì)基础设(shè)施”，首次明确(què)的“新基建”范围里，也(yě)大多(duō)围绕数据要素化而成。

　　“这表达(dá)出大家对(duì)数据作(zuò)为(wèi)战略性资源的(de)重(zhòng)视(shì)程度，也体现了将数据按照生产要素的运作方式来运营的(de)决心和态度”，一位私募界人士称(chēng)，“所以A股市场(chǎng)中里，数据(jù)要(yào)素(sù)概念股在受(shòu)消(xiāo)息冲击大跌之前，表现(xiàn)出异常的受资金认可与追(zhuī)捧。”

　　资金的认可背后是对迎来产业新浪(làng)潮(cháo)的预期(qī)，如同农业经济(jì)时代以(yǐ)劳动力和土地、工业经济时(shí)代以资本和技术(shù)为新的(de)生产要素一样，进(jìn)入数字(zì)经济时(shí)代后(hòu)，数据已(yǐ)经上升为(wèi)新的(de)关键生产要(yào)素(sù)。

　　4月(yuè)27日，第四届联(lián)合国数(shù)据论(lùn)坛(tán)在杭州落幕。在(zài)这(zhè)个首次于亚太举办的全球数据盛会上，着(zhe)重强化了数字创(chuàng)新(xīn)应(yīng)用与(yǔ)合作、挖掘(jué)数据(jù)价值、提高数(shù)据公信力、构建良好数据生态(tài)四个主题。

　　联合国秘(mì)书长古特雷斯(sī)开幕视频致(zhì)辞时(shí)表示：“2030年议程的进程过半之际，可持续发展目(mù)标进展(zhǎn)已(yǐ)经停(tíng)滞，甚至倒退。本次(cì)论坛(tán)是在(zài)这个关键时刻，助推数据的变革力(lì)量和(hé)加快(kuài)进展的重要机会。”他甚至直(zhí)言：“21世纪的(de)今天(tiān)，数据的重要意义就如同石油(yóu)在20世纪的意义(yì)。”

　　联合国驻(zhù)华协(xié)调(diào)员常启德则称，“当今(jīn)世(shì)界正(zhèng)面临多重挑战，数据再次成为了实现进步的关键(jiàn)……”

　　一(yī)系列言(yán)语间，既凸显(xiǎn)着数据资源中蕴(yùn)含的巨大价值，也(yě)弥散出对数据(jù)产(chǎn)业(yè)浪(làng)潮(cháo)尽快到来的迫切期望(wàng)。加快推进数字化转型，挖掘、开发数(shù)据资源(yuán)，俨然(rán)已成停滞与(yǔ)困境中的“救命稻草”。

　　领(lǐng)会(huì)了这样的语境(jìng)，就不(bù)难理(lǐ)解(jiě)此前广东宣布拟(nǐ)将数据要(yào)素纳入GDP核算的“率(lǜ)先启(qǐ)动(dòng)”；也不(bù)难理解围绕“数(shù)据要素弥补(bǔ)土(tǔ)地要(yào)素地位(wèi)、从土地(dì)财政到(dào)数据财政”的(de)热议与遍及各(gè)地继而延烧至资本(běn)市(shì)场的(de)数据要素化热情。

　　行业变革山(shān)雨欲来，制度学派领军(jūn)人物、经济学家约翰·加尔布雷思昔日观点此刻尤为激动人心：“任何(hé)一(yī)个时(shí)代(dài)都有个最(zuì)重要的生(shēng)产要素，在(zài)不同的发展阶段，同一社会的不同时期(qī)，谁掌握最重要的生产要素，谁就掌握(wò)了权力，在(zài)收入分配中获(huò)得更多的(de)收益”。

　　创新下(xià)的从冷到温

　　数(shù)据要(yào)素(sù)化，是(shì)指数据变(biàn)成新型(xíng)生产要素的过程(chéng)，意即(jí)将包含(hán)信息(xī)的(de)数(shù)据作为一种关键生产要(yào)素来进行生产并产生收益。

　　钛媒体APP综合多方观点，要素化的具体实现路径表现为(wèi)：数据(jù)流通的(de)市场化、产(chǎn)业化与(yǔ)资产(ch错一个题就往阴里装一支笔ǎn)资(zī)本化(huà)。

　　整个过程中，传(chuán)统的(de)确权、定价模式并不适用，需要(yào)机制(zhì)、理念、主(zhǔ)体等配套(tào)创新。

　　比(bǐ)如，国(guó)家发展改革委价格监(jiān)测中心副主任王(wáng)建冬就认为，培育(yù)壮大数据流通交(jiāo)易市场的关键(jiàn)之(zhī)一，是最(zuì)大(dà)限(xiàn)度盘活数(shù)据资产价值(zhí)，因此就(jiù)需(xū)结合发展实际建(jiàn)立适(shì)配数字经济规律(lǜ)的(de)新型数据价格机制(zhì)。

　　不(bù)仅价格机制，数据要(yào)素市场化作为对数据更深度(dù)利用(yòng)，也代表(biǎo)了一(yī)种全方位的(de)革新。这(zhè)种(zhǒng)革新对数据(jù)要(yào)素化的(de)重要性，在数据交(jiāo)易所(suǒ)市(shì)场的9年曲(qū)折历程(chéng)中(zhōng)反映得颇为典型。

　　“我国(guó)自2014 年开始探(tàn)索建立类似(shì)证(zhèng)券交易所形式的数(shù)据(jù)交易机(jī)构，截至(zhì)2022年11月，各地先后成立 48家，仍有8家正(zhèng)在筹备建设中。总体来(lái)看，早期建设的数(shù)据交易机(jī)构大都没有找(zhǎo)到成功的商业模(mó)式，多数机构已停止运营或(huò)转变经营(yíng)方向，发(fā)展情况(kuàng)未达预(yù)期。”信(xìn)通院今年1月发布(bù)的数据(jù)要素白(bái)皮书称。

　　不过，在近两年来，随着顶层(céng)多项重要政策(cè)出台，各地新建的一批新型数据交易机构，从(cóng)强化技(jì)术支撑、完善配(pèi)套规则(zé)入(rù)手，在消(xiāo)除(chú)供需双方(fāng)的信(xìn)息差，推动形成(chéng)合(hé)理市场化价格(gé)机制和(hé)可复制交易制度、规则方面进(jìn)行探索，很快找到了在数据要(yào)素市场中的立(lì)足(zú)点、突破点。

　　在复旦大(dà)学管理学院信息管(guǎn)理(lǐ)与商(shāng)业智能系教(jiào)授(shòu)、上海数(shù)据(jù)交易所研究院黄丽华看来，这些突破或者(zhě)说进步体(tǐ)现在诸多方面：“首先是发布了跟数据要(yào)素流通(tōng)规(guī)则(zé)有关(guān)的一系列的文件；有些(xiē)机(jī)构(gòu)发布了跟数据要(yào)素流通有(yǒu)关(guān)的(de)登记凭证，包括登记证(zhèng)书(shū)、数据商凭证、数据(jù)资(zī)产凭证等，说明正在探索建(jiàn)构数(shù)据凭证的(de)意(yì)义；再有机(jī)构开始探(tàn)索关于数据要素或者叫做(zuò)数据资产登记平(píng)台(tái)的建设，意(yì)味着开始了数据要素市场分级市场探索(suǒ)；还有(yǒu)正在探索(suǒ)具有行业属性或(huò)专业(yè)属性的数据交(jiāo)易市场的板块，比(bǐ)如海洋大数据交易平台、文化(huà)大数据的交易平台(tái)；上海(hǎi)数(shù)据交易所正尝试在金(jīn)融(róng)行(xíng)业(yè)开始一站通行业的数据交(jiāo)易(yì)板块，包括跨境数据流通(tōng)方面。”

　　这些数据(jù)要素分级市场探(tàn)索下，2022年(nián)场内数据(jù)交(jiāo)易取得了不错的(de)交易额，也让大(dà)家(jiā)体会到数据要素场内市场，从原本的多(duō)年冷市场变成了温市(shì)场。

　　体系、机制的创新让冷落多年的场内交易(yì)开始(shǐ)获得(dé)数据要素市场买卖双方的(de)认可(kě)。

　　数商们的(de)春天　　

　　数据(jù)要素市场是一(yī)个(gè)涉及多方参与者的(de)复(fù)杂生态系统，其(qí)中数商群(qún)体是一个重要(yào)的角色。

　　2021年11月上海(hǎi)数(shù)据交易所在其揭牌(pái)成立仪式上提出(chū)新“数商(shāng)” 概念，即(jí)“以数据(jù)为主要(yào)业(yè)务对象(xiàng)的企业(yè)，通过参与数据(jù)基础设(shè)施建设、数据开(kāi)发治理、数据(jù)应用和数据(jù)共享(xiǎng)流通等市场环节实现数据要素价值化。”

　　此后北京市提出“数(shù)字经济(jì)中(zhōng)介”，广(guǎng)州提出(chū)“数(shù)据经(jīng)纪人”，虽然概念和具体范围有所差异，但作为数据(jù)要素(sù)市场新(xīn)主体其本质同属一类群(qún)体。

　　从(cóng)概念诞生(shēng)过程不难看出，其是随数(shù)交所的设立与发展而来。而数据(jù)的场内(nèi)交易，仅(jǐn)占全部市场的2％至(zhì)5％（据(jù)不同口径估算），大量市场主体活跃(yuè)于场外以传统点对点(diǎn)流通模式运营(yíng)。

　　在上海数(shù)交所发布(bù)的2022年数商产(chǎn)业(yè)报告中(zhōng)，将传统 IT 服(fú)务市场的(de)服务商与来自于数据交易相关的(de)服务(wù)商统(tǒng)称为“数商企业”，对这些数商(shāng)企业的定位是：“贯穿于数(shù)据要素市场全链路(lù)，在数(shù)据产生(shēng)、创新使用、 数(shù)据流(liú)通与交易、数据技术创(chuàng)新、数据治理与(yǔ)管理(lǐ)等方面承担(dān)不可或缺的作用。”据此检(jiǎn)索(suǒ)出的工商主(zhǔ)体(tǐ)高达(dá)192万(wàn)家，按不同职能位置被分为15个子类。

　　钛媒体(tǐ)APP发现(xiàn)，这个庞大的群(qún)体，在数据要素市场化的强力信号面前，既欢欣(xīn)于巨(jù)大的机(jī)遇，也面(miàn)临着(zhe)转型与创(chuàng)新能力的(de)考(kǎo)验。

　　成立于1980年(nián)的葡萄城集团(tuán)是(shì)全球(qiú)领先的(de)软件开发技术和(hé)低代码平台(tái)提供商，引(yǐn)领开发技术(shù)和数据分析工具(jù)发展。对国内(nèi)数字化(huà)进程而言，可以说是先期(qī)而生(shēng)、并肩(jiān)前(qián)行，多(duō)年来从数商到传统企业接触(chù)众多。

　　谈及数据领域近几(jǐ)年的主要变化，该公司(sī)数据(jù)分析资深(shēn)技术(shù)顾问(wèn)曾健讲述(shù)两个感触深刻的案例。

　　一个案例(lì)是小(xiǎo)到(dào)只生产钥(yào)匙扣这类产(chǎn)品的江浙(zhè)小厂，原本毫无数据、数字(zì)化(huà)此类(lèi)概念(niàn)。他们每天的日常记(jì)录(lù)以前均为人工操作，打卡、发工牌、列生产工单等(děng)。

　　如此往复原本并无多(duō)大异常，当(dāng)面(miàn)临设备多(duō)久需要维护、产线更新换代(dài)如何(hé)投入等决策时，突然(rán)发现(xiàn)人工积累下的所谓数据相(xiāng)当不牢靠(kào)，比如填写了开(kāi)工，实(shí)际并不(bù)见的(de)机(jī)器真有转(zhuǎn)动(dòng)，很容易误导(dǎo)。

　　后来一是形(xíng)势需要、二(èr)是价格门槛(kǎn)大幅降低，遂尝试数字化(huà)，用一个连接每(měi)个(gè)设备、联通(tōng)每个生产工序(xù)的系统搜集(jí)数据，出现(xiàn)假数据的空间几乎(hū)被挤压殆(dài)尽，再根据(jù)这些分析结果(guǒ)做投入(rù)产(chǎn)出决策，便立(lì)刻尝到(dào)数(shù)据能产生的价值。

　　更令(lìng)曾健感受最深的是(shì)过去(qù)三年，数字化(huà)普及速度与被(bèi)接受程(chéng)度(dù)出现(xiàn)了远超以往的趋势(shì)。过去，需要数商服(fú)务的基本是大型企业或具备(bèi)互联(lián)网(wǎng)基因的公司，这(zhè)几年(nián)中(zhōng)小型(xíng)企业和传统行业寻求数字(zì)化转型(xíng)者众多。

　　“大到华(huá)为小到作坊式企业，你会(huì)发现他们都会去(qù)上数据(jù)系统。许多人说原来觉得这个概念跟自己很比较(jiào)遥(yáo)远(yuǎn)，后(hòu)来尝试真觉得数据有帮(bāng)助(zhù)就(jiù)开始往这(zhè)方面转。”曾健称。

　　当然(rán)，这其中价格门槛的下降也是一个重要因素(sù)。“以前(qián)的BI（商业智(zhì)能(néng)）定制化项目，动(dòng)不动几(jǐ)百(bǎi)万上千(qiān)万这种规模，现在 BI技(jì)术发展的都很(hěn)轻盈(yíng)，价(jià)格也很灵活，几十万规模甚至更低也很常见。”曾健称。

　　在(zài)企业内部，数(shù)据(jù)产品的(de)需求也(yě)从高层推广到了市场营销、中层(céng)乃(nǎi)至一线业务(wù)人员，此(cǐ)种形(xíng)势实际(jì)上(shàng)是给数(shù)商行业未来发展培育(yù)出成熟市场基础(chǔ)。

　　市(shì)场环境日渐成熟的同时(shí)，政策法规环境也在规(guī)范(fàn)，虽然(rán)数据安(ān)全和隐(yǐn)私(sī)保护的压力激增会产生随之而(ér)来的成本，但总体利好居多。

　　“《个人信息保护法(fǎ)》、《网安法》、《数据安(ān)全(quán)法》的(de)实施，明确(què)了企业信用数据与个人信(xìn)用(yòng)数据(jù)的(de)边(biān)界，进(jìn)一步强(qiáng)化对征信(xìn)机构、数(shù)据提供(gōng)者(zhě)、数据使用者的合规(guī)要求，降低各参(cān)与(yǔ)方的(de)合规(guī)风险和合(hé)规成本(běn)，能够(gòu)很大(dà)程度上消除市场对政(zhèng)策的不确定(dìng)性预期，增加大数(shù)据征(zhēng)信(xìn)基础设施投资，更(gèng)好地应用新兴(xīng)科技推动征信业务创新发展”，企(qǐ)查查数据部门相关负责(zé)人分析称(chēng)，“对(duì)于(yú)企业信用大数据行业来说，数据(jù)源皆来自于政府机构的公开信息(xī)，政策(cè)法(fǎ)规的实施(shī)并不会带来成(chéng)本的(de)上升，也有利于保护持证企业的规范经营。”

　　数商的(de)数据转(zhuǎn)型考验(yàn)　　

　　曾健讲述的另一案例主角，是一家主要(yào)业务(wù)是为药(yào)企做信(xìn)息化，诸(zhū)如(rú)以搭建数据中台(tái)来实现(xiàn)数字化转型(xíng)的软件公司，其在(zài)医药(yào)信息(xī)化(huà)领域已深耕20余年(nián)、全(quán)国排名前(qián)三(sān)且(qiě)有BAT资金(jīn)背(bèi)景。

　　近(jìn)年来他(tā)们发(fā)现要把软件做优、卖好，数据资(zī)源的整合(hé)已成为关键，因(yīn)为药企的许多生(shēng)产决策非常(cháng)需要上下游数据以及这些数据之间(jiān)的(de)关联性分析。

　　虽(suī)然他(tā)们在(zài)这个领域做了很久(jiǔ)、手(shǒu)里也掌(zhǎng)握了大量的数据，但如何(hé)做真正的大数据分析却颇感力不从心。然而这一块对他们的业(yè)务却越来越(yuè)重要，因为需(xū)要不断对手(shǒu)中沉淀下的(de)数据进行(xíng)分析，并以此结(jié)果来支(zhī)持本身的软件开(kāi)发，否则开发出的产品很可能(néng)效果不(bù)佳(jiā)或同(tóng)质(zhì)化(huà)而(ér)遭用脚投(tóu)票。

　　于(yú)是，他(tā)们选(xuǎn)择(zé)向葡(pú)萄(táo)城(chéng)这样的更专业机构购(gòu)买服务。

　　“这个案例的(de)重点是说，即使是信息化(huà)服务提供(gōng)商，如果希(xī)望能进(jìn)一步去帮助客户做数字发展或转型，他们自己(jǐ)的信息化思维首(shǒu)先需要(yào)转型”，曾健(jiàn)称，“软件公司自己的业务方向(xiàng)、自己(jǐ)的软件产品(pǐn)如果(guǒ)不先往数字(zì)化转(zhuǎn)型方(fāng)面(m错一个题就往阴里装一支笔iàn)走，它就跟不上(shàng)市场需求。”

　　事实上，以革(gé)新、创新来(lái)适应数据要素化过程中(zhōng)的(de)新局面，不(bù)仅是对机构(gòu)、管理层提出的要求，对数(shù)商群体来说，更需具备时(shí)时能予以响应(yīng)的能力。

　　“随着用户(hù)市场的(de)逐渐(jiàn)扩大(dà)，产(chǎn)品同质化问题我们不能回避，这是(shì)多(duō)数高(gāo)速(sù)发(fā)展行业中的普遍现象。面(miàn)对数据同质化等各项挑战，数据服务商(shāng)更加(jiā)需要注重创新服务模式和(hé)产品形式，并根据不同客户群体和市场需求进(jìn)行差(chà)异化定制服务。”企查查数据部门(mén)相关(guān)负责人称。

　　因此(cǐ)，成(chéng)功数商必备(bèi)的特点包括：对数据有敏锐的(de)洞察力和创造力，能够发(fā)现并满足市场需求；有严格的质(zhì)量标准和管(guǎn)理流(liú)程，能够保(bǎo)证数据的(de)可(kě)信度和(hé)可靠性；持续的学(xué)习和更新能力，能够跟上技术和行业(yè)的发展变化。

　　隐私保护，最(zuì)寒冷的短板(bǎn)

　　张亮（化名）几年前曾经(jīng)是(shì)一名“数据买手”，其工作内(nèi)容是研究不同网站、APP用户的特征(zhēng)，对标本公司前者客户群体画像，找到(dào)最佳匹(pǐ)配数据源，提出数据(jù)采(cǎi)购建议(yì)。

　　其回忆，彼时想购买数据几乎(hū)触手可(kě)得，各种数(shù)据公(gōng)司拍着胸脯(pú)念叨着“万物皆(jiē)可(kě)爬（网站爬数据）”会不断递上名(míng)片(piàn)。对(duì)比(bǐ)现在，前些年那种情(qíng)形(xíng)少多(duō)了，网(wǎng)络(luò)平台也很难搜到(dào)公(gōng)开(kāi)叫(jiào)卖信(xìn)息(xī)的。

　　“能参与的，数量规模是小了，但有条件(jiàn)继续参与的，手法下限却比(bǐ)以前狠了许多”，张亮（化名）称，“狠到什么程度？我自己已经对所(suǒ)谓隐(yǐn)私(sī)保(bǎo)护、隐私安(ān)全(quán)完全(quán)绝望。尤(yóu)其今年以来。”

　　4月13日，一位周姓女演员自曝一段个人信息泄露经历：孕(yùn)期在母婴店买东(dōng)西，注册了一(yī)个(gè)APP之后，老公便屡屡收(shōu)到涉黄信息。

　　就在(zài)本(běn)篇稿件写作之时，笔(bǐ)者也(yě)肉(ròu)身(shēn)精(jīng)准感受到类似的“精准营销”神逻辑：在京东购买两盒(hé)肝(gān)胆类(lèi)药品后，很快收到(dào)国内某一线(xiàn)酒企给同一地址(zhǐ)“精准赠送”的两(liǎng)瓶合计四两白酒，另有某互(hù)联网医院人(rén)员(yuán)致(zhì)电的(de)询问(wèn)推销。

　　约(yuē)一个多月前，在接到某保险推(tuī)销电(diàn)话(huà)后，当说出“已经买过”的(de)随机借口，竟(jìng)招(zhāo)致对方愠怒，连续(xù)列举出(chū)几(jǐ)处个人关键(jiàn)信息(xī)来证明尚未购买。

　　这些现(xiàn)象(xiàng)，此前从(cóng)未经(jīng)历(lì)，也因此感知到(dào)了张亮（化名）的“绝望”。

　　“数据(jù)产业能够从国家级别被推(tuī)起来(lái)，那(nà)么肯定是希望——特别是在(zài)前期早期能(néng)带动很大一(yī)波相关产业(yè)的蓬勃发展，但政策(cè)、资本假若短(duǎn)期促进(jìn)作(zuò)用太明(míng)显，根据以往经验很容易会同(tóng)时带来一些'虚(xū)火'甚至某(mǒu)些乱象，之(zhī)前(qián)的(de)房地产、互联网(wǎng)行(xíng)业都有过这(zhè)种阶(jiē)段(duàn)。因此不得不特别注意。”对于数据产业的火(huǒ)热，曾健认为一(yī)定的(de)冷静也很必要。

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