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阴肖指的是哪几个生肖，阴肖指的是哪几个生肖呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面(miàn)的(de)构(gòu)图，人(rén)物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除(chú)了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在阴肖指的是哪几个生肖，阴肖指的是哪几个生肖呢(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么(me)高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成阴肖指的是哪几个生肖，阴肖指的是哪几个生肖呢本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。