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练瑜伽能提高性功能吗,为什么说女人练瑜伽男人受益

练瑜伽能提高性功能吗,为什么说女人练瑜伽男人受益 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端(duān)大(dà)幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三(sān)年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是(shì)失业(yè)增加的结(jié)果,这个(gè)判(pàn)断对(duì)于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业(yè)率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的(de)却是(shì)青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年就业和(hé)失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来看(kàn),今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失(shī)业(yè)群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失(shī)业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第一大失(shī)业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的(de),这一比(bǐ)例在其(qí)他(tā)三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致类似(shì),青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的(de)行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规(guī练瑜伽能提高性功能吗,为什么说女人练瑜伽男人受益)模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大(dà)量流(liú)入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息练瑜伽能提高性功能吗,为什么说女人练瑜伽男人受益技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个(gè)行业(yè)是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密集型行业的青(qīng)年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等(děng)行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个行(xíng)业一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)增(zēng)长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的(de)整体提(tí)高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结(jié)构(gòu)分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一(yī)季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就(jiù)业压(yā)力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业(yè)就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步(bù)入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从(cóng)分母(mǔ)端推(tuī)升青(qīng)年失(shī)业率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后者来(lái)自于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来(lái)都(dōu)趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以(yǐ)来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这(zhè)两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能(néng)仍然(rán)较(jiào)难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数(shù),当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳(láo)动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄(líng)段(duàn)的在校(xiào)生(shēng)增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶(è)化(huà)时(shí),也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风(fēng)气来(lái)看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部(bù)分青年(nián)人(rén)初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的(de)分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào),这也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对(duì)全部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在(zài)内。因此,许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论以全(quán)国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各(gè)概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就(jiù)业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反映(yìng)劳(láo)动(dòng)力(lì)市场变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)范围扩(kuò)大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调(diào)查范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全(quán)国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦(bāng)证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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