据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大小的人(rén)工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工智(zhì)能计(jì)算，也(yě)有助科(kē)学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力(lì)也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力(lì)爆炸时(shí)代的(de)要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学习(xí)和认(rèn)知科学(xué)领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联(lián)结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内(nèi)部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神经(jīng)元相关(guān)业务的上市(shì)公司包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务(wù)平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求(qiú)。在(zài)类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国(guó)一(yī)体化(huà)算力(lì)服务area可数吗英语翻译，area什么时候可数什么时候不可数strong>平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经area可数吗英语翻译，area什么时候可数什么时候不可数元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中的(de)许(xǔ)多特征(zhēng)。