自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部(bù)分有的存在异(yì)常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将到来。

北京银行营业时间，北京银行营业时间周六周日="ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/9b0686cb7769bb0.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4984375" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让A北京银行营业时间，北京银行营业时间周六周日IGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的(de)技术创新，将在(zài)人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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