上海为什么被称为魔都？传说......，上海为什么被称为魔都四大魔都分别为哪四个-橘子百科-橘子都知道

上海为什么被称为魔都？传说......，上海为什么被称为魔都四大魔都分别为哪四个 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量上海为什么被称为魔都？传说......，上海为什么被称为魔都四大魔都分别为哪四个atio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段上海为什么被称为魔都？传说......，上海为什么被称为魔都四大魔都分别为哪四个视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为上海为什么被称为魔都？传说......，上海为什么被称为魔都四大魔都分别为哪四个8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。