杨志的性格特点和人物事迹概括，杨志的性格特点和人物事迹简介-橘子百科-橘子都知道

杨志的性格特点和人物事迹概括，杨志的性格特点和人物事迹简介 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

杨志的性格特点和人物事迹概括，杨志的性格特点和人物事迹简介 alt="ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们(men)可以在(zài)应用中输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

杨志的性格特点和人物事迹概括，杨志的性格特点和人物事迹简介trong>警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创杨志的性格特点和人物事迹概括，杨志的性格特点和人物事迹简介作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的(de)安(ān)全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关(guān)注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超过(guò)大(dà)部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大(dà)模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。