芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家

　　占烁(shuò) 联系(xì)人

　　投资要点

　　·3502身份证号码开头是哪的，身份证号3502开头的是哪里人ng>核心观(guān)点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面：①青年失业人口(kǒu)，②青(qīng)年总人口，③劳动参与(yǔ)率(lǜ)，失业率=失业(yè)人口/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过三因素框架，我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升，更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo)，从分母端大(dà)幅推(tuī)高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)持平，新增约132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2％，但实(shí)际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失业人口会随着经济(jì)复苏而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源，抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

　　·青年(nián)失业率的三(sān)因素框架：（1）失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)），据(jù)此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来(lái)自(zì)失业增加，不要忽略分母，劳动(dòng)力的下降，也(yě)是抬(tái)高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián)，青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万(wàn)，青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年(nián)失业人口：（1）从总量(liàng)来(lái)看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人，失业(yè)人数(shù)632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业(yè)者是主动辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度来看，三分之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化(huà)较大，呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年(nián)大(dà)幅降至25.4％，流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度，青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业(yè)，但(dàn)是知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业(yè)，而知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢，服务业就业复(fù)苏结(jié)构的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力：（1）青年(nián)人口：出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)3502身份证号码开头是哪的，身份证号3502开头的是哪里人的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)，新增城镇人口(kǒu)从十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）的(de)2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年，已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn)：一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万；二是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场；三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。

　　·结(jié)论：（1）失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在(zài)失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分(fēn)，另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān)，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未(wèi)来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况：①青年失业人口(kǒu)增加，同时(shí)劳动(dòng)力减少，青年失业率上升；②青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅，青年失业率上升；③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源，抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)越(yuè)来越(yuè)重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服(fú)务业分化未收窄；青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降；外需、房地产等不及(jí)预(yù)期(qī)，经(jīng)济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率的(de)三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居(jū)多(duō)；三分之二接受过大(dà)学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度从低(dī)到高

　　2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

　　3.分(fēn)母端(duān)：人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng)，带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　5. 附录(lù)：概念和数据说明(míng)

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4％，创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下(xià)，城(chéng)镇调(diào)查失(shī)业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点，但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

　　1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）

　　据此(cǐ)可见(jiàn)，影响青(qīng)年失业(yè)率的主要是三(sān)个因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动(dòng)参与(yǔ)率，其中②③决(jué)定着青年劳动力的(de)变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

　　三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时，经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失(shī)业增加的结果(guǒ)，这个判断对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说并没有问(wèn)题，因为我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总量（也称经济(jì)活动(dòng)人(rén)口）在2015年之前一(yī)直(zhí)在(zài)上升，2015年(nián)后(hòu)略有下降(jiàng)，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动，因(yīn)为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间（2010-2020年），青年(nián)失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万(wàn)，仅增加(jiā)了4万左右，约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的(de)0.1％，但青年失业率(lǜ)却从六普的9％提(tí)高到(dào)七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母在下降，16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决(jué)定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失(shī)业人口数量（分子），但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

　　从(cóng)总量来看，当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据(jù)解(jiě)读时，披(pī)露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业(yè)人(rén)数的基本情况：“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人(rén)，没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人，主体(tǐ)为(wèi)在校(xiào)学生；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数与去年基本持平，今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点，青年失业人员比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前四个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在(zài)3219万，青年失业率每提高1个点(diǎn)，带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点，但从新增青年失业(yè)人口来看，今年(nián)1-4月约为119万(wàn)，去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看，今年前四个(gè)月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去(qù)年，这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高，7月达到(dào)峰值，8月(yuè)开(kāi)始逐步回(huí)落，预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为，青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练(liàn)，往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据，青(qīng)年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)中占比59％，其(qí)他年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4％。我们剔(tī)除这部分失(shī)业人(rén)群后，剩下的青年失业(yè)人口中，第一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从(cóng)高到低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业人群中，年龄越低，平(píng)均受教(jiào)育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的，这一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育(yù)程度也大致类似，青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制(zhì)，接(jiē)受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-3502身份证号码开头是哪的，身份证号3502开头的是哪里人59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服(fú)务，知识密(mì)度从低到(dào)高

　　青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的(de)特(tè)点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他服务(wù)业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的65％左右。同时，这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业(yè)。从(cóng)行(xíng)业(yè)来(lái)看，青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的，吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的行业，往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献了(le)较大规模(mó)的失业(yè)。因此(cǐ)，在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来自何处(chù)之前，需要(yào)研究青年就业的行业结(jié)构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。

　　青年(nián)就(jiù)业从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供(gōng)应业，这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3％的(de)青年就业(yè)人口，到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例增加超2个点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务(wù)为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业(yè)和房地产等(děng)其他6个(gè)服(fú)务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个(gè)百分(fēn)点。

　　以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度，青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn)，来计算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科(kē)学(xué)研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和(hé)社(shè)会工作（12.1），除金融业外，其他四个(gè)行业是过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业，吸纳青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10，各(gè)行(xíng)业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年限基(jī)本一致(zhì)，即(jí)青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

　　但是知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各(gè)行(xíng)业的(de)青年失(shī)业比例（该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总(zǒng)人数），除以(yǐ)各行业的(de)青年(nián)就业(yè)比例(lì)（该行(xíng)业(yè)的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人(rén)数(shù)），来作为各(gè)行业(yè)失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以这个(gè)指标来看，知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)率大多高于全年龄段(duàn)失业率，如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业，体现在图11中(zhōng)，都位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

　　一季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看，批发零(líng)售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均值(zhí)，这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo)；知识(shí)密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

　　因此从失业(yè)率的分子端来(lái)看，当前青年失业(yè)人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面，随着受教育水(shuǐ)平(píng)的(de)整体提高，青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型服务业，如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业。另一方面，年初(chū)疫情(qíng)影响减弱(ruò)后(hòu)，经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性服务业，而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化(huà)，带(dài)来的青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季(jì)度就(jiù)业尚未(wèi)出现明(míng)显(xiǎn)改善(shàn)，应届生(shēng)就业压力(lì)大(dà)；而住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业(yè)已经(jīng)出现回暖，但(dàn)对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言(yán)，这(zhè)些行业的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青年(nián)劳动力(lì)，主要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口负增长时代，城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道，这将从分母端推升青年(nián)失业率，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

　　城镇青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决(jué)于(yú)城镇青年人口数量，而后者来自于两部(bù)分，一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人(rén)口，二是(shì)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)，这两部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万，到90年代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口(kǒu)，这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减少约(yuē)1762万。

　　另一(yī)方面，我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约(yuē)为(wèi)2184万(wàn)人，但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱，人(rén)员流(liú)动恢复，新增城镇人(rén)口数量会较去年(nián)有明显增长，但可能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65％以上，继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限(xiàn)，从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率有两(liǎng)个特点，一(yī)是低(dī)于其他(tā)年(nián)龄段群体，大部(bù)分(fēn)青年在校，并未进入劳(láo)动市场。二是近年(nián)来呈(chéng)下降(jiàng)趋势(shì)。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青年就业和失(shī)业人(rén)数，当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万进入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅三(sān)年，该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末(mò)到2021年(nián)末，仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里，该年龄(líng)段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万(wàn)，年均(jūn)增(zēng)长246.5万(wàn)，远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

　　二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场，在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶(è)化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看，对学历(lì)的推崇导致本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人减少，加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈，发(fā)展至(zhì)“二(èr)战”“三战”，客观(guān)上会将部分青年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后，从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

　　失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分，另一部分(fēn)则来自分母端(duān)，城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增(zēng)长，未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况：

　　①青年失业(yè)人口增加，同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo)，青年失(shī)业率上升；

　　②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú)，青年失业率上升；

　　③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo)，失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　我们(men)认为(wèi)，未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)而减少，但经济复苏难(nán)以改变失(shī)业(yè)率的分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要，这也是人(rén)口长周期变化的影响之一(yī)。

　　5.附录：概(gài)念和数据说明(míng)

　　青年(nián)失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要(yào)明晰这(zhè)一(yī)概念的两个(gè)要点：一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围，并(bìng)非针(zhēn)对全(quán)部就业人口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人(rén)口并(bìng)未(wèi)包含在(zài)内。因此，许多针对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国青年人口数(shù)量为出(chū)发(fā)点，未(wèi)区分人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问(wèn)题，有失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特别说(shuō)明(míng)，各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义(yì)，“劳(láo)动力指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周(zhōu)岁，有劳动能力，参加或要求参加社(shè)会经济活动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业人员”，因(yīn)此(cǐ)没有就业(yè)意(yì)愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿，其(qí)中只有(yǒu)68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿，而就业(yè)人(rén)口为(wèi)约7.46亿，据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看，失(shī)业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施，每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查，调查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村，调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况，建立(lì)了(le)31个大(dà)城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力(lì)调查(chá)范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展(zhǎn)，调查范(fàn)围覆盖全国所有地级(jí)市。

　　月度劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户(hù)，2020年(nián)全(quán)国(guó)家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年度(dù)人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰，五年一次的人(rén)口抽样调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1％。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调(diào)查，长表抽样比例(lì)是10％左右，因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

　　就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据(jù)进(jìn)行修正，但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》显示，2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人；而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中，2020年城镇制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示

　　（1） 服务业(yè)分化未(wèi)收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预(yù)期，经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业：从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

　　研报(bào)撰写人员(yuán)：芦(lú)哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报告(gào)发(fā)布机构：德邦证券股份有限公司