据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布(bù)了(le)一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑(nǎo)。相关(guān)研(yán)究成果刊载(zài)于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科(kē)研人员用(yòng)了(le)3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神(shén)经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神(shén)经(jīng)元联(lián)结进行计(jì)算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财(cái)联社(shè)不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

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　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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