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刚和别人做完回家能发现吗,刚和别人做完能从外表看出来吗

刚和别人做完回家能发现吗,刚和别人做完能从外表看出来吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们(men)将(jiāng)影响青年(nián)失(shī)业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母端(duān)的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人(rén)口只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架刚和别人做完回家能发现吗,刚和别人做完能从外表看出来吗(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务(wù)业。以受(shòu)教育年限作为维刚和别人做完回家能发现吗,刚和别人做完能从外表看出来吗度,青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业(yè)率的(de)上升。假如当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐步复(fù)苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失(shī)业率较去(qù)年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这(zhè)三(sān)个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业(yè)增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问题(tí),因为我国的劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力(lì)数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决(jué)定青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披露(lù)了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年(nián)劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业(yè)形势要好于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失(shī)业率一般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和(hé)技(jì)能(néng)相对不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的(de)失业(yè)群体在(zài)16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的(de),这一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致。刚和别人做完回家能发现吗,刚和别人做完能从外表看出来吗g>青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大(dà)类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布(bù)是由就(jiù)业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地(dì)产(chǎn)等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值(zhí),这三(sān)个行(xíng)业一(yī)季度(dù)复(fù)苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的(de)分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏(sū)的(de)主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化,带(dài)来的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季(jì)度(dù)就(jiù)业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年(nián)失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于(yú)两(liǎng)部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),而(ér)前者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群(qún)体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场,在(zài)未来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时,也(yě)会(huì)影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

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  4.结(jié)论(lùn):未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

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  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增长(zhǎng),未(wèi)来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一(yī)是调查(chá)失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告如(rú)无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业口径(jìng)。

  二(èr)是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的(de)五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的(de)就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据(jù)进行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公(gōng)司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 刚和别人做完回家能发现吗,刚和别人做完能从外表看出来吗

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