芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家(jiā)

　　占烁 联系人(rén)

　　投资要点

　　·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面：①青年失业人(rén)口，②青(qīng)年总人(rén)口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升，更重要却被忽(hū)视的(de)因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降，带(dài)来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少，从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持(chí)平，新增(zēng)约(yuē)132万青年(nián)失业人(rén)口只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2％，但实际青年失业(yè)率却高达19.6％。我(wǒ)们(men)认为，失业人口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率），据(jù)此可将青年(nián)失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必(bì)来自(zì)失业增加，不要忽(hū)略分母，劳动力的下(xià)降(jiàng)，也是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年，青年失(shī)业(yè)人口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失业人口：（1）从总(zǒng)量来看(kàn)，当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn)，近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育(yù)程度来看(kàn)，三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育(yù)年限作为维度，青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业，但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务业，而知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢，服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分化(huà)，带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的(de)青年劳动力：jn是什么意思网络用语 JN有特别含义吗trong>（1）青年人口：出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài)，我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速，新(xīn)增城镇人口从十(shí)三(sān)五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián)，已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因：一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万；二是部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场；三是(shì)就业观(guān)念的(de)变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同(tóng)，在(zài)失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的(de)情况(kuàng)下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一部分，另一部(bù)分则来自(zì)分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情况(kuàng)：①青年(nián)失业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升；②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失业率上(shàng)升；③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认(rèn)为(wèi)，失(shī)业(yè)人口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

　　·风(fēng)险提示：服务业分(fēn)化未(wèi)收窄；青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降；外(wài)需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业(yè)人口：主动(dòng)辞职居多；三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造(zào)到服务，知(zhī)识密(mì)度从低到高

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降，带来劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要

　　5. 附(fù)录：概念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青年(nián)失(shī)业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏(sū)的情况下，城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点，但青年失(shī)业率(lǜ)却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业(yè)率。

　　1.青年(nián)失业率的三因素框架

　　失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率）

　　据此(cǐ)可见，影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因素：①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)；②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu)；③劳动参(cān)与率，其(qí)中②③决定(dìng)着(zhe)青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的(de)变化(huà)都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时，经常认为失(shī)业率上升(shēng)一定是(shì)失业(yè)增加的结(jié)果，这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题，因为我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)（也称经济活动(dòng)人口）在2015年之前一直在上升(shēng)，2015年后略(lüè)有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅(fú)约0.4％。但青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母的(de)变(biàn)动，因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年(nián)失业(yè)人口只增加4万，青(qīng)年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年(nián)），青(qīng)年失业人口从(cóng)496万增加到500万，仅增加(jiā)了4万(wàn)左右(yòu)，约为2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9％提(tí)高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率的(de)分母(mǔ)在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén)，减少(shǎo)了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基(jī)本稳(wěn)定在(zài)7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数量（分子），但决定青(qīng)年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居多；三分之二接受过大学(xué)教育

　　从总量来看，当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人，失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人，比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万，较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据(jù)解(jiě)读时，披(pī)露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数的基本情况：“初(chū)步(bù)测算(suàn)3月(yuè)份城镇青(qīng)年(niájn是什么意思网络用语 JN有特别含义吗n)9637万人，没有参(cān)与劳动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人，主体为在校学(xué)生(shēng)；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平，今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn)，青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左右(yòu)，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量(liàng)看(kàn)，今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万，青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点，带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点(diǎn)，但从新增青年失业人口来看(kàn)，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同(tóng)期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看，今(jīn)年前四个月青年失业形势要(yào)好于去年，这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

　　从节奏来看(kàn)，受(shòu)夏季毕业影响，我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高，7月达到(dào)峰值，8月(yuè)开始逐步回(huí)落，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

　　失业原因(yīn)方(fāng)面，近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点认为(wèi)，青年群体由于工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查数据(jù)，青年失(shī)业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职，被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》，有工(gōng)作意愿但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其(qí)他年龄群(qún)体中(zhōng)这一(yī)比(bǐ)例最(zuì)高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业(yè)人(rén)群(qún)后(hòu)，剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中，第(dì)一(yī)大失业原因是主动辞职，占(zhàn)比(bǐ)68.2％，单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对比，裁(cái)员比例从(cóng)高到低依次(cì)是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng)，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是接(jiē)受过(guò)大学教育的，这一比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类似，青年人由于(yú)年龄限制，接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì)，整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到(dào)服务(wù)，知识(shí)密度从低到高

　　青年失业人(rén)口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点，主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别为(wèi)：批发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青(qīng)年失业人口的65％左右(yòu)。同时(shí)，这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业，吸(xī)纳(nà)了(le)60.7％的青年就业。从(cóng)行业来看，青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业分布决定的，吸纳就(jiù)业占比较大的行业，往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此，在挖(wā)掘青(qīng)年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前，需要研究青年(nián)就业的行业结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大(dà)，呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。

　　青年就业从工农业大量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业(yè)，这四个行业是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3％的(de)青年就(jiù)业人口，到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4％。其中，制造(zào)业(yè)从(cóng)37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加超(chāo)2个点，其中，教育(yù)业为5.3％，租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1％，信息(xī)技术(shù)为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业(yè)和房地(dì)产等(děng)其他6个服(fú)务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年(nián)限(xiàn)，来(lái)计算(suàn)各(gè)行(xíng)业的(de)知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng)，依(yī)次是(shì)：科学研究(jiū)与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外(wài)，其他(tā)四个行业是过去十(shí)年(nián)青年就(jiù)业流(liú)入的主要行业，吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图(tú)10，各行(xíng)业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一致，即青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

　　但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业比例（该行业(yè)的青年失业(yè)人(rén)数/青年(nián)失(shī)业总人数(shù)），除(chú)以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例（该行业的青年就业人数/青年就业总人数），来(lái)作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看(kàn)，知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业率，如信(xìn)息技术(shù)、教育(yù)、科(kē)研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业，体(tǐ)现在图(tú)11中(zhōng)，都位于右下方。

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

　　一(yī)季度服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看(kàn)，批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点(diǎn)，而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增(zēng)速(sù)均高于(yú)疫情前三年均值，这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较好；知识(shí)密(mì)集程度更高的(de)房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn)，一(yī)季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端(duān)来看，当(dāng)前青年失业人(rén)员增长的症结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的(de)结构不均衡。一(yī)方(fāng)面，随(suí)着受教育(yù)水平(píng)的(de)整体提高，青年就业(yè)大(dà)量流向知(zhī)识(shí)密集型服务(wù)业，如教育、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方面，年初疫(yì)情影响减弱后，经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务(wù)业，而知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化，带来的(de)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善(shàn)，应届(jiè)生就业压(yā)力(lì)大；而住宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖，但(dàn)对于三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言，这些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限。

　　3.分母端(duān)：人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降，带来劳(láo)动力减少

　　青年失(shī)业率的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力，主(zhǔ)要由青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人口负(fù)增长时代，城镇青年(nián)劳动力可能将步(bù)入长期下降通道，这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年失(shī)业(yè)率，或成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

　　城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量，而后者来(lái)自(zì)于两部分(fēn)，一是16-24年(nián)前的出生人口，二是乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人(rén)口，这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口，而前(qián)者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn)，其中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万(wàn)，到90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少，十(shí)三五(wǔ)期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万(wàn)人(rén)，但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新(xīn)增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年(nián)有明显增长(zhǎng)，但可能仍(réng)然较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65％以上(shàng)，继续高速增长空间有限，从乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)：超(chāo)预(yù)期下降

　　青年劳动参(cān)与率有两个特点，一(yī)是低于(yú)其他年(nián)龄段群体，大部分青年在校，并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业(yè)和失业人数，当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4％，即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中，有3219万(wàn)进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时，青年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校生增加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里，该年(nián)龄段的(de)在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于此前十年增速。

　　二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场，在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月，国(guó)家统计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下(xià)降6％以(yǐ)上”，说明就业形势恶(è)化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看，对(duì)学(xué)历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻(qīng)人减少(shǎo)，加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降(jiàng)。

　　4.结论：未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

　　失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分(fēn)，另一部分则来(lái)自分母端(duān)，城镇青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

　　考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长，未来青年(nián)失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况：

　　①青年(nián)失(shī)业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年(nián)失业率上(shàng)升；

　　②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo)，但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅，青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　我们(men)认为，未来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少，但(dàn)经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的(de)分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬高青年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要，这也是(shì)人(rén)口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概念和数据说(shuō)明(míng)

　　青(qīng)年失业(yè)率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时，有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点：一是调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围(wéi)，并非针对全(quán)部就业人(rén)口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大(dà)约分(fēn)别占63％、37％，近四(sì)成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此，许多针(zhēn)对(duì)青年失业率的(de)讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为出发点，未(wèi)区分人口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题，有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无(wú)特(tè)别说明，各概(gài)念均是指城(chéng)镇就业(yè)口(kǒu)径。

　　二是(shì)失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指年满(mǎn)16周岁，有劳动能力，参加或要(yào)求(qiú)参加社会经济(jì)活(huó)动的(de)人(rén)员。包括就业(yè)人员和(hé)失(shī)业人员”，因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》，2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿，其(qí)中只有68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿(yì)，据此推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来(lái)看(kàn)，失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施，每年(nián)进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样调查，调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村，调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月(yuè)，为更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变化(huà)情(qíng)况，建立了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月，又将月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月，全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式(shì)在全(quán)国范围内开展，调查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

　　月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是(shì)年度调(diào)查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù)，样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰，五(wǔ)年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1％。而每10年(nián)一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业(yè)调查，长表抽(chōu)样比例(lì)是10％左右，因而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

　　就业(yè)人员总数会根据普查(chá)数据(jù)进行修正，但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示，2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén)；而(ér)七(qī)普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右，误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人(rén)员占比为(wèi)18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　报告信息(xī)

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年就业(yè)：从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　jn是什么意思网络用语 JN有特别含义吗　对外(wài)发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德(dé)邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司