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幸会幸会后面接什么有趣，高情商回复幸会 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让幸会幸会后面接什么有趣，高情商回复幸会创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的(de)艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视幸会幸会后面接什么有趣，高情商回复幸会频的(de)创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。