据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智(zhì)能(néng)计(jì)算，也(yě)有助(zhù)科学(xué)家更好地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计(jì)算能力也提出了(le)越(yuè)来(lái)越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子的(de)人(rén)工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数(shù)据(jù)学(xué)习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多(duō)数情(qíng)况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在(zài)外(wài)界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市(shì)公司包(bāo5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人的大(dà)脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从(cóng)而使(shǐ)用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟体化(huà)算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人(rén)类大(dà)脑和(hé)神(shén)经(jīng)细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的地方。事(shì)实上(shàng)，不(bù)知(zhī)道神(shén)经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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