橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

踢足球可以长高个子吗,为什么踢足球的个子矮

踢足球可以长高个子吗,为什么踢足球的个子矮 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三(sān)因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失踢足球可以长高个子吗,为什么踢足球的个子矮业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来(lái)自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。踢足球可以长高个子吗,为什么踢足球的个子矮g>

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低(dī)到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主要(yào)转向服务(wù)业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复(fù)苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务(wù)业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前(qián)青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率上升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查(chá)失业率较去(qù)年(nián)同期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因(yīn)素(sù)均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)数与去年(nián)基本(běn)持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于(yú)去(qù)年(nián)同期(qī)。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的(de)新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一(yī)比例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受教育(yù)程度(dù)也大致类似(shì),青年人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别(bié)为:批(pī)发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之前,需(xū)要(yào)研究青年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè),这四(sì)个行业是(shì)国民(mín)经济(jì)分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其(qí)他(tā)6个服务行业(yè)吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四个行业(yè)是过去十年青年就(jiù)业(yè)流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前列。如图(tú)10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育(yù)年限(xiàn)基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行(xíng)业的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业(yè)失业(yè)率的近似替代(dài)指标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季(jì)度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速均(jūn)高于(yú)疫情(qíng)前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的(de)生活性服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业(yè)压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量,而(ér)后者来自于两(liǎng)部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生(shēng)人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显步入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可(kě)能仍(réng)然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个(gè)特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。二(èr)是(shì)近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计(jì)局(jú)披(pī)露(lù)的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的(de)时间里(lǐ),该(gāi)年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回(huí)到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客观(guān)上(shàng)会将部(bù)分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下(xià),对(duì)应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人(rén)口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济(jì)复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部就业人(rén)口(kǒu),不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人(rén)口总量与城乡结(jié)构(gòu)的(de)问(wèn)题(tí),有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局的定义(yì),“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参加或要(yào)求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业(yè)意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看(kàn),失业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查(chá)范围为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市(shì)场变(biàn)化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围(wéi)覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一(yī)左右。全(quán)国每月调(diào)查约12万(wàn)户(hù),2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国(guó)年(nián)度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普(pǔ)查的(de)就(jiù)业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 踢足球可以长高个子吗,为什么踢足球的个子矮

评论

5+2=