据媒体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得克萨(sà)斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工(gōn魏承泽作品集 魏承泽一类的作者g)神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时(shí)代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和(hé)功能的(de)数学模(mó)型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人工神(shén)经元联结进(jìn)行计(jì)算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络能在(zài)外界(jiè)信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上(shàng)市(shì)公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联(魏承泽作品集 魏承泽一类的作者lián)网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近(jìn)，从而(ér)使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资源(yuán)的(de)融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意(yì)的(de)是(shì)，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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