据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨(sà)斯(sī)大学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算能力也提出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才(cái)能适应未来(lái)算力(lì)爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的要(yào)求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层(céng)的神(shén)经网络，机器(qì)自(zì)主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的(de)数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的基(jī)础上改变内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在(zài)互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计(jì)算和移(yí)动互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对(duì)大(dà)脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务(wù)平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元规(guī)模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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