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吴亦凡真的在牢里吗，吴亦凡为什么被关进牢里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà吴亦凡真的在牢里吗，吴亦凡为什么被关进牢里)题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由(y吴亦凡真的在牢里吗，吴亦凡为什么被关进牢里óu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需(xū)要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视(shì)频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超(chāo)过大部(bù)分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器(qì)人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。