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初一地理口诀顺口溜,怎样分东西半球最简单的方法

初一地理口诀顺口溜,怎样分东西半球最简单的方法 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处(chù)数据产(chǎn)业冷热夹击的主体,在这个(gè)躁动的(de)数(shù)据要素化(huà)元年,接下来将面(miàn)对的是何(hé)种机遇和挑(tiāo)战?  

  4月最后一周,数据要素概(gài)念股集体(tǐ)上演惊魂大蹦极。4月21日,大洋彼(bǐ)岸一则“美方或(huò)将限制对(duì)华部分关键(jiàn)产业投资”的消息(xī),让这个诞生仅10天的概念板块从领涨瞬间转(zhuǎn)入领跌。前一天还是市场(chǎng)最(zuì)强领涨者(zhě),后一天便成跌停最扎堆之地(dì)。

  不仅联袂闪崩,众(zhòng)多数据要素概念(niàn)股(gǔ)在一周内还持续一泻千(qiān)里,即便(biàn)周四大盘已经出(chū)现明显企稳(wěn),该新晋明星板块(kuài)仍(réng)失血不止(zhǐ)。直到本月的最后一个交易日,才终(zhōng)于(yú)暴力反(fǎn)弹,整个数据要素(sù)板块(kuài)周(zhōu)五上涨4.18%,相关公司再度呈现涨停(tíng)潮。

  这样的大落大(dà)起,让步入2023年以来反复热(rè)络的“数据要素行情(qíng)”在本周(zhōu)呈现略(lüè)带戏剧化(huà)一幕(mù)。

  数(shù)商(shāng)股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素(sù)化(huà)元年(nián)|钛(tài)媒体封面

  数据要素概(gài)念能够在短短(duǎn)几(jǐ)个月(yuè)成为资本市场(chǎng)关注、认可(kě)、追捧的新晋(jìn)明星板块,背后(hòu)有(yǒu)着深刻逻(luó)辑。据钛媒体APP观察,如(rú)果说2022年(nián)是(shì)数据要(yào)素市(shì)场概念、政策(cè)启动探索的第一年,那么(me)2023,无论从(cóng)政策、资(zī)金、技术(shù)以及现(xiàn)实需要等任何角度(dù)看(kàn),都堪称数据开始实现要(yào)素市场化(huà)(或曰数(shù)据要素化)的元年。要素市场(chǎng)化进程身后,是新一(yī)轮(lún)行(xíng)业爆发(fā)在即、巨大空间正在开(kāi)启、深刻变革(gé)蠢蠢欲动等带来的广阔(kuò)期待。

  此种(zhǒng)背景下,去(qù)年年末“数据二十(shí)条”发布(bù)至今的4个月时间(jiān)里(lǐ),在(zài)国家数据局设立和(hé)AI的陡然(rán)出圈加持下(xià),资本市场屡掀“数据要素行情”,相关概念股持续(xù)活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月(yuè)10日,同(tóng)花(huā)顺在数据(jù)确权、数据(jù)安全之外正式上线数据要(yào)素板块(kuài)概念,构成(chéng)数(shù)据(jù)要素板(bǎn)块的公司是最标(biāo)准(zhǔn)的数(shù)商上市公(gōng)司,新(xīn)板块凸(tū)显了二级市场资金对概念(niàn)的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要素化(huà)元年|钛媒体封(fēng)面

  不过,本周陡(dǒu)然(rán)出现的好似无底般的(de)高空坠落,即(jí)便有最后一(yī)个交易日的蹦极式反攻(gōng)给予安抚(fǔ),也难免让场(chǎng)外(wài)本已爆(bào)棚的热情滑落(luò)于迷(mí)茫之中。

  在眼(yǎn)下数据要素概念热冷交杂之际,身处数据产业的企业与(yǔ)机构们,在(zài)这个躁动的数(shù)据要素化元年,接下来(lái)将面对的是何种机(jī)遇和挑(tiāo)战?确(què)有必要进行一些梳(shū)理(lǐ)与展望(wàng)。

  双(shuāng)线(xiàn)驱动

  数据要(yào)素,从2020年3月概念的推(tuī)出(chū)到(dào)2023年4月的如火如荼,经历了从政策导向到技(jì)术发(fā)展的(de)双线推动(dòng)。

  2020 年3月底发(fā)布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,首次(cì)明确“加快培育数据要(yào)素市(shì)场”,成为顶层第一份(fèn)关于要素市场化(huà)配置文件(jiàn)。

  2022年,相关重磅政策(cè)迭出,年(nián)末“数(shù)据二十(shí)条”的落地(dì),为数据产权、数(shù)据要素流通、交易(yì)制(zhì)度以及数据要素收(shōu)益分配(pèi)和治理制度(dù)构(gòu)筑(zhù)起(qǐ)“四梁八柱”,数据(jù)要素生态圈逐渐(jiàn)清晰(xī)。

  “数据作(zuò)为新型生产要素,是(shì)数字化、网络化、智能化的(de)基础,已快速融入(rù)生产(chǎn)、分配、流通、消费和社会服务管理(lǐ)等各环(huán)节,深(shēn)刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式(shì)。数(shù)据(jù)要素(sù)已(yǐ)成为(wèi)驱动(dòng)中国(guó)式现(xiàn)代化的重(zhòng)要(yào)引擎。当前,经济全球化(huà)已进入一个由数据(jù)要素驱(qū)动的新时代(dài)。”此(cǐ)种(zhǒng)观点(diǎn)目(mù)前已成各(gè)方共识。

  另(lìng)一(yī)边,计(jì)算机、信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)业(yè)等数字经济迅猛(měng)发展,催化(huà)AI大模型突然于近(jìn)期在全世界范围内出(chū)现(xiàn)一波爆发(fā)性效应。

  而大模型(xíng)的发展,也依赖于数据,包(bāo)括用于(yú)预训练的(de)海量(liàng)非结构(gòu)化数据、人机(jī)协同生产(chǎn)的(de)数(shù)据、人工对机器生成数据进行质量排(pái)序(xù)以及机器生成(chéng)的(de)排序致据(jù)、知识(shí)库数(shù)据集(jí)等作(zuò)为改(gǎi)善 ChatGPT 质量的关键,都(dōu)对数据产生了新的需求。

  数据赋能大模型发展反哺人类科技发展,这种正向循环的(de)逻辑,结合(hé)政策(cè)端(duān)的(de)发力,进一步让数据要素及相关产业“咸(xián)鱼翻(fān)身”、愈发火爆(bào)。

  近(jìn)年来全球数据量呈井喷式发展,根据(jù)国际数据公司(IDC)预测,2025年全球(qiú)数据量将达到163ZB。

  具体到国内,国家工业(yè)信(xìn)息安全发展研究(jiū)中心(xīn)的(de)《中(zhōng)国数(shù)据要素(sù)市场发展报告》显示,2021年我国(guó)数(shù)据要素市场(chǎng)规模815亿(yì)元(yuán),在“十四五”期间有望保(bǎo)持 25%的(de)复合增速。

  国际数据(jù)公司发布(bù)的(de)《2023年V1全球大数据支出指南》数据显示,2初一地理口诀顺口溜,怎样分东西半球最简单的方法022年中国大(dà)数据市场总(zǒng)体IT投资规模(mó)约为170亿(yì)美(měi)元(接(jiē)近1200亿人民币(bì)),预计2026年增至(zhì)364.9亿美(měi)元(超过2500亿人民币),实现规模翻倍。

  近(jìn)期从技术(shù)到政策的强力推动鼓励(lì)下,数据要素发展预(yù)期又(yòu)出(chū)现(xiàn)明显跃升。国家发展改革委价(jià)格监测中心副(fù)主任王建冬受访时就表示:“据初步(bù)测算,随着数据要素市场化配置改革不(bù)断(duàn)深入,‘十四五’期间(jiān)我国数(shù)据要(yào)素流通市场规模将(jiāng)达到5000亿元至10000亿元(yuán)规模。”

  抛开预(yù)测的具体数字(zì)差(chà)别不谈,从(cóng)中至(zhì)少清晰可见的是,随着数据量指数(shù)级(jí)增(zēng)长,数据分析算法和技术(shù)迭代更新(xīn),数据创(chuàng)新应(yīng)用(yòng)和产业优化升(shēng)级,数据(jù)对社会变革影(yǐng)响(xiǎng)的同时(shí),也将(jiāng)带来行业与从业群体的高速增长。

  变革浪(làng)潮(cháo)

  钛媒体APP汇总(zǒng)多方(fāng)信(xìn)息发现,两个(gè)月(yuè)来,围绕数据要(yào)素的相关动作之密集堪称近十年之最。

  一方(fāng)面(miàn),从内地到(dào)香港,各种数据(j初一地理口诀顺口溜,怎样分东西半球最简单的方法ù)主题的全国或国(guó)际(jì)性(xìng)论坛、峰会此(cǐ)起彼伏,以数字(zì)底色最浓的杭(háng)州(zhōu)为例,2月(yuè)25日召开首届未来数商大会(此(cǐ)时距离在上海召(zhào)开的全球数(shù)商大会(huì)仅3个(gè)月)、3月16日全球数字科技峰(fēng)会、23日聚焦数据(jù)要素“中国数谷”杭(háng)州峰会(春(chūn)季)、4月科技创新产(chǎn)业峰会(huì)加承办联合(hé)国数据论坛。

  另一(yī)方(fāng)面,3月宣布组(zǔ)建国(guó)家数(shù)据局之后,从(cóng)部委到(dào)省市、从沿海到西部,各(gè)层(céng)级推动数据(jù)要素(sù)产业发展的政策争先(xiān)出(chū)笼。

  4月19日国(guó)家发改委提出“加(jiā)快构(gòu)建“1+N”数据要(yào)素(sù)基础制度(dù)体系,推(tuī)动有条件的地方和行业开(kāi)展数(shù)据要素流通(tōng)使用先行先试”,强(qiáng)调“适度超前(qián)布局(jú)数(shù)字(zì)基(jī)础设施”,首次明确的“新(xīn)基建”范(fàn)围里,也大(dà)多围绕数据要素化而成。

  “这(zhè)表达(dá)出大家对数据作为战略性资源的重视(shì)程度(dù),也体(tǐ)现了将数据按(àn)照生产要素的运(yùn)作方式来运(yùn)营的决心(xīn)和态度”,一位(wèi)私(sī)募(mù)界人士称(chēng),“所以A股市场中(zhōng)里,数(shù)据要素概念股(gǔ)在受消息冲击大跌之前(qián),表现(xiàn)出异常的(de)受资(zī)金认可与追捧(pěng)。”

  资金的(de)认可背后是对迎(yíng)来产业新浪(làng)潮的预(yù)期,如同(tóng)农业(yè)经济时代以劳动力和土地、工业(yè)经济时(shí)代以资(zī)本和技术为新(xīn)的(de)生(shēng)产要(yào)素一样,进入数字(zì)经(jīng)济时代后,数据已经上升(shēng)为新(xīn)的关键(jiàn)生产要素。

  4月27日,第四届联合国数据论(lùn)坛在杭州落幕。在这(zhè)个首次于亚太举办的全球数据盛会上,着(zhe)重强化(huà)了数字(zì)创(chuàng)新应用与合(hé)作、挖掘数(shù)据价值(zhí)、提高(gāo)数(shù)据公信(xìn)力、构(gòu)建良(liáng)好数据生(shēng)态(tài)四个主(zhǔ)题。

  联合国秘书(shū)长(zhǎng)古特雷斯(sī)开(kāi)幕视(shì)频致辞时表示:“2030年议程的进程过半(bàn)之际,可持续发展(zhǎn)目标(biāo)进展(zhǎn)已经停滞,甚(shèn)至倒退。本次论坛是在这个关(guān)键时刻,助推数据的变革(gé)力量和(hé)加快进展的重(zhòng)要机会。”他甚至直(zhí)言:“21世纪的(de)今(jīn)天,数据的(de)重要意义就如同石油在20世纪的意义(yì)。”

  联合(hé)国驻(zhù)华(huá)协调员常启德则称,“当今世界正面临多重挑战,数据(jù)再次成(chéng)为了(le)实现进步的关键(jiàn)……”

  一系(xì)列言语间,既(jì)凸显着数据资源中蕴含的(de)巨大价值,也弥(mí)散出对数据产业浪潮尽快到来(lái)的迫切期(qī)望。加快(kuài)推进数字化转型,挖掘、开(kāi)发数(shù)据资源,俨然已成停滞与困境中的“救命稻草”。

  领(lǐng)会了这样(yàng)的语(yǔ)境,就不(bù)难理解此前广东宣布拟将数据(jù)要素纳(nà)入GDP核(hé)算的“率先启动”;也(yě)不(bù)难(nán)理解围绕“数据要(yào)素弥(mí)补土地要(yào)素地位、从土地财政到数据财政”的热议与遍及(jí)各地继而延烧至(zhì)资本(běn)市场的数据要素化(huà)热情。

  行业变革山雨欲来(lái),制(zhì)度学派领军(jūn)人物、经济(jì)学家(jiā)约翰·加尔布雷思昔日观点此刻(kè)尤为激动(dòng)人心(xīn):“任何(hé)一个(gè)时代都有个最重要的生产要素,在不同的发展阶段,同一社会的不同时期,谁掌握最重要(yào)的生产要素,谁就掌握了权力,在收入(rù)分配(pèi)中获(huò)得更多的收益”。

  创新下的(de)从冷到(dào)温

  数据要素化,是指数据(jù)变成新型生产要素的(de)过程,意即将包含信(xìn)息的数据作(zuò)为一种关键生产要(yào)素来进行(xíng)生产(chǎn)并产生收益。

  数(shù)商股(gǔ)高位蹦极(jí):躁动的数(shù)据要素(sù)化元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒(méi)体APP综合多方观点,要素化的具体(tǐ)实现路径表现为:数据流通的市场化、产(chǎn)业化与(yǔ)资产资(zī)本化。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  整(zhěng)个过程(chéng)中(zhōng),传(chuán)统的确(què)权、定价模式并不适用,需(xū)要机制、理念、主体等配套创新。

  比如,国家(jiā)发展改革委价(jià)格(gé)监测中心副主任王建冬就(jiù)认(rèn)为,培(péi)育壮大数据流(liú)通交易(yì)市(shì)场的(de)关键之一,是(shì)最大限(xiàn)度盘活数据资(zī)产价(jià)值,因此就需结合发展实际建立适配数字(zì)经济规律的新(xīn)型(xíng)数据价格机(jī)制。

  不仅价格机制(zhì),数据要素市场化(huà)作(zuò)为(wèi)对数据更深(shēn)度(dù)利用,也代表了一(yī)种全方位的革新。这种(zhǒng)革新对数据要(yào)素化的重要性,在数据交易所(suǒ)市场的9年曲折历(lì)程中反映得颇为典型。

  “我国自2014 年(nián)开始探索(suǒ)建立类似证券交易所(suǒ)形式(shì)的数据交易(yì)机构,截至2022年11月,各(gè)地先后成立 48家,仍有8家正在筹备建设中。总体来看,早期建(jiàn)设的数(shù)据交易机构大都(dōu)没有(yǒu)找到成功的(de)商业模式,多(duō)数(shù)机构已停(tíng)止运营或转变经(jīng)营方向,发展情(qíng)况未达预期。”信通院今年1月发布(bù)的数(shù)据要素(sù)白皮书称。

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  不过,在近两(liǎng)年来,随着顶层多(duō)项(xiàng)重(zhòng)要政策(cè)出台,各地新建(jiàn)的一批新(xīn)型数据交易机构,从强化(huà)技术支撑、完善配套(tào)规(guī)则入手(shǒu),在消(xiāo)除供(gōng)需双方的(de)信息(xī)差(chà),推动形成合(hé)理市场化价格机(jī)制和可复(fù)制交易制度、规(guī)则方(fāng)面(miàn)进行(xíng)探索,很快找(zhǎo)到(dào)了在数据要(yào)素市场中的立足点、突破点。

  在复旦大学管理(lǐ)学(xué)院(yuàn)信息管理与商业智能系教(jiào)授(shòu)、上海数据(jù)交易所研(yán)究院黄丽华看来,这些突破或者说进(jìn)步体(tǐ)现在诸多方面(miàn):“首(shǒu)先是(shì)发布了跟数据(jù)要(yào)素流(liú)通规(guī)则有(yǒu)关(guān)的(de)一系列(liè)的文件;有(yǒu)些机(jī)构发布了跟(gēn)数据要素流通有(yǒu)关的(de)登记凭证,包括登记(jì)证书、数据商凭证、数据(jù)资产凭证等,说明正在探索建构数据凭证的意(yì)义;再有机构(gòu)开始探(tàn)索关(guān)于数据要素或(huò)者叫做数据(jù)资产(chǎn)登记平台(tái)的建设,意(yì)味着开(kāi)始了(le)数据要素(sù)市(shì)场分级市场探索;还有正在(zài)探索具有行业属性或(huò)专业属(shǔ)性的数(shù)据交(jiāo)易市(shì)场的板块(kuài),比如海洋(yáng)大数据交易(yì)平台、文化大数据的交易平台;上(shàng)海(hǎi)数据交易(yì)所正尝试在(zài)金(jīn)融(róng)行业开始一(yī)站通行(xíng)业的数据交易(yì)板块(kuài),包括跨境数据流(liú)通方面。”

  这些(xiē)数据要素(sù)分(fēn)级市场探索(suǒ)下(xià),2022年场内(nèi)数(shù)据交易取得了不错的交易(yì)额(é),也让大家体会(huì)到数据要素场内市(shì)场,从原本的多年冷市(shì)场变成了温市场。

  体(tǐ)系、机(jī)制(zhì)的创新(xīn)让冷落多年(nián)的场(chǎng)内交易开(kāi)始获得数据(jù)要素(sù)市(shì)场买卖双(shuāng)方的认可。

  数商(shāng)们的春天  

  数(shù)据要(yào)素(sù)市场(chǎng)是一个涉及多(duō)方参与者的复杂生态系(xì)统,其(qí)中数商(shāng)群(qún)体是一个重(zhòng)要(yào)的(de)角色(sè)。

  2021年(nián)11月(yuè)上海数据交易所(suǒ)在(zài)其揭牌成立仪式上提(tí)出(chū)新“数(shù)商” 概念,即(jí)“以数(shù)据为主要业务(wù)对象的(de)企业,通(tōng)过参与数据(jù)基础(chǔ)设施建(jiàn)设、数(shù)据开发治理、数(shù)据应用和数据共享流通等市(shì)场环节实现数(shù)据要素价值化。”

  此后北京市提出“数(shù)字经济中介(jiè)”,广州提出“数据经纪人”,虽然概念(niàn)和具体范围有所差异,但作为(wèi)数据(jù)要素(sù)市场新主体其本(běn)质同属一类群体。

  从(cóng)概(gài)念诞生过(guò)程不(bù)难(nán)看出(chū),其是随数交(jiāo)所的设立与发展(zhǎn)而来。而(ér)数据(jù)的(de)场内交(jiāo)易,仅(jǐn)占全部市场的(de)2%至5%(据不同口径估(gū)算),大量市场主体活(huó)跃于(yú)场外以传统点(diǎn)对点(diǎn)流通模式运营。

  在上海数交所发布的2022年数商产业报告(gào)中,将传统(tǒng) IT 服务市场的服务商(shāng)与来(lái)自于(yú)数据交(jiāo)易相关的服(fú)务商统称为“数商企业”,对(duì)这些数(shù)商企业的定位(wèi)是:“贯穿于数据要素市(shì)场(chǎng)全(quán)链路,在数据产生、创(chuàng)新使用、 数据流通与交易、数据技术创新、数据治理与管理(lǐ)等方面承担(dān)不可或缺的作用。”据此检(jiǎn)索出(chū)的工商主体高达(dá)192万家,按不同职能位(wèi)置被分为15个子类。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦(bèng)极:躁动的数(shù)据(jù)要(yào)素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体APP发(fā)现(xiàn),这个(gè)庞(páng)大的群体,在数据要素市场化的强力信号面前,既欢欣于巨大的机(jī)遇,也面临着转型与创新能力的考验。

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  成立于1980年的葡萄城集团是全球领先的软件开发(fā)技(jì)术(shù)和低代码平台提(tí)供商(shāng),引领开(kāi)发(fā)技(jì)术和数据分(fēn)析工具发展。对国内(nèi)数(shù)字(zì)化进程而言,可以说是先期而生、并肩(jiān)前行,多年来从(cóng)数商(shāng)到传统企业接触众多。

  谈及数据领域近(jìn)几年的主要变化,该(gāi)公司(sī)数(shù)据分析资深(shēn)技术顾问曾健讲述两个感触深刻的案例。

  一(yī)个案例是(shì)小到只(zhǐ)生产(chǎn)钥匙扣这类产品的江浙(zhè)小厂,原(yuán)本毫无数据(jù)、数字化此类概(gài)念。他(tā)们每(měi)天的日常记录以(yǐ)前均为人工操作,打(dǎ)卡、发(fā)工牌、列生产工(gōng)单等(děng)。

  如此(cǐ)往复原(yuán)本并无多大异(yì)常,当面临设备多久需要维护、产线(xiàn)更新(xīn)换代如(rú)何(hé)投入(rù)等决策时,突然发现人(rén)工积累下的所谓数据相(xiāng)当不(bù)牢靠,比如填(tián)写了(le)开(kāi)工(gōng),实际并不见的机器(qì)真有(yǒu)转(zhuǎn)动,很容(róng)易误导。

  后来一是形势需要、二是(shì)价格门槛大幅降低,遂尝试(shì)数字化(huà),用一个连接每个设(shè)备、联(lián)通每(měi)个生(shēng)产(chǎn)工序的系(xì)统搜(sōu)集数据,出现(xiàn)假数据的空间几乎被挤压殆尽,再(zài)根据这些分析结(jié)果(guǒ)做(zuò)投(tóu)入(rù)产出决策,便立(lì)刻尝到数(shù)据能产生(shēng)的价值。

  更(gèng)令曾健感受(shòu)最深的(de)是过去(qù)三年,数字化普及速度与(yǔ)被接受程度出现了远超以往的趋势。过去,需要数商服务的(de)基本是大(dà)型企业或具备互(hù)联网基因(yīn)的(de)公司,这几(jǐ)年(nián)中小(xiǎo)型企业和传统行业寻(xún)求数字化转型者众(zhòng)多。

  “大到华为小到(dào)作(zuò)坊式企业,你会发现(xiàn)他们都会(huì)去上数(shù)据(jù)系统。许多人说原来觉得这个概(gài)念跟(gēn)自(zì)己很(hěn)比较遥远,后(hòu)来尝试真觉得数据有帮(bāng)助就开始往这方面转。”曾健称。

  当然,这其中(zhōng)价(jià)格门槛的(de)下降也是一个重要因素。“以前的BI(商业智能)定(dìng)制化(huà)项(xiàng)目(mù),动(dòng)不动几百万(wàn)上千(qiān)万这种规模,现在 BI技术发展的(de)都(dōu)很轻盈(yíng),价格(gé)也(yě)很(hěn)灵活,几十万规模甚至更(gèng)低也很常见。”曾健称(chēng)。

  在企业内部,数据产品(pǐn)的(de)需求(qiú)也(yě)从高层(céng)推(tuī)广(guǎng)到了(le)市场营销(xiāo)、中(zhōng)层乃至一线业务人(rén)员,此种形势实(shí)际(jì)上(shàng)是给数商行业(yè)未来发(fā)展培育出成熟市场基础。

  市场环境(jìng)日渐(jiàn)成熟的同(tóng)时,政策(cè)法(fǎ)规环境也在(zài)规范,虽然数据安(ān)全和隐私(sī)保(bǎo)护的压力激增会产生随之而来(lái)的(de)成本,但总体(tǐ)利好居多。

  “《个(gè)人信息(xī)保护法(fǎ)》、《网安法》、《数据安全(quán)法》的实(shí)施,明确了企(qǐ)业(yè)信用数据与个人信用数据的边(biān)界,进一步强化对征信(xìn)机(jī)构、数据提供者、数据使用(yòng)者的合规要求,降低各参与方(fāng)的合规(guī)风险和合规成本,能够很大程(chéng)度上消除市场对政策的不确定性(xìng)预期,增加大数据征(zhēng)信基础(chǔ)设施(shī)投资,更好地应(yīng)用(yòng)新(xīn)兴科技推动(dòng)征(zhēng)信业务创新发展”,企查查数据部门(mén)相关负责人(rén)分析称,“对于企业(yè)信用大(dà)数据行业来说,数据源皆来(lái)自于政府(fǔ)机构的公(gōng)开信息(xī),政策法规的(de)实施并不会带来成本的上升,也有利(lì)于保护(hù)持证企业的规(guī)范(fàn)经营。”

  数商的(de)数据(jù)转型考验(yàn)  

  曾健(jiàn)讲述的另一(yī)案例主角,是一家主要(yào)业务是为药企(qǐ)做信息化,诸如以搭(dā)建数据(jù)中(zhōng)台来实现数字(zì)化转型的软件(jiàn)公司,其在医药信(xìn)息化领域已深耕20余年、全国排名前三且(qiě)有(yǒu)BAT资金(jīn)背景。

  近年来他们(men)发现要把(bǎ)软件做优、卖好,数据资源的整合已成为(wèi)关键,因为(wèi)药企的许(xǔ)多生产决策(cè)非常需要(yào)上下游数据以及这些数(shù)据(jù)之间(jiān)的关联性分析。

  虽然他们在这(zhè)个(gè)领(lǐng)域做了(le)很(hěn)久、手里也掌握了大量的数据,但(dàn)如(rú)何(hé)做真正的大数据分析却颇(pǒ)感力不从(cóng)心(xīn)。然而这(zhè)一块对他(tā)们的(de)业务(wù)却越来(lái)越重要(yào),因(yīn)为需要不断(duàn)对手中(zhōng)沉(chén)淀下(xià)的数据进行分析(xī),并以此结果(guǒ)来支(zhī)持本身的软件开发,否则开发出的产品很(hěn)可能效(xiào)果不佳(jiā)或同质(zhì)化而(ér)遭用脚投(tóu)票(piào)。

  于是,他们选择向(xiàng)葡萄城这样(yàng)的更专业机构购买服务。

  “这个(gè)案例(lì)的重(zhòng)点(diǎn)是说,即使(shǐ)是信息化服务提(tí)供商,如果希望能进一步(bù)去帮助客户做数字发(fā)展(zhǎn)或转型,他(tā)们自己的信息(xī)化(huà)思(sī)维首先需要转型(xíng)”,曾健称,“软件公(gōng)司(sī)自己的业务(wù)方向、自(zì)己的软件产品(pǐn)如果不先往数字化转型方(fāng)面走(zǒu),它就跟不上市场需求。”

  事实上,以革(gé)新、创新来适应数据要素化(huà)过程(chéng)中的(de)新局面,不仅(jǐn)是对(duì)机(jī)构、管(guǎn)理层提出(chū)的要求,对(duì)数商群体来说,更需具备时(shí)时能予(yǔ)以(yǐ)响应(yīng)的能力。

  “随着(zhe)用户市场的(de)逐渐扩大,产品同质化问题我们不(bù)能回避(bì),这是(shì)多数(shù)高速发展行业中(zhōng)的普遍现象。面对数(shù)据(jù)同质化等各项挑战,数据(jù)服务商更(gèng)加需要(yào)注重创新服(fú)务模式和产品形式,并根据不(bù)同客户群体和市场需(xū)求进行(xíng)差异化(huà)定制(zhì)服务。”企查查数(shù)据部门相关负责人称。

  因此,成功(gōng)数商(shāng)必备的特点(diǎn)包括:对数据有敏锐(ruì)的洞察(chá)力和(hé)创造力,能够发现并满足市场(chǎng)需(xū)求(qiú);有严格的质量标准和管理流程,能够保证数(shù)据的可信(xìn)度和可靠性(xìng);持续的学习和(hé)更新能力(lì),能够跟上(shàng)技术和行业的发(fā)展变化(huà)。

  隐私(sī)保护(hù),最寒(hán)冷的短板(bǎn)

  张亮(liàng)(化名)几年(nián)前曾经是(shì)一名“数(shù)据(jù)买手”,其(qí)工作内容是研(yán)究不同网(wǎng)站、APP用(yòng)户的(de)特征,对标本公司前(qián)者客户(hù)群体画像,找到(dào)最佳匹(pǐ)配数(shù)据(jù)源,提出数据采购(gòu)建议(yì)。

  其回忆,彼时想购买数(shù)据几(jǐ)乎触手可得,各种(zhǒng)数据(jù)公司(sī)拍着胸脯念叨着“万物皆可爬(网(wǎng)站爬(pá)数据(jù))”会不断递上(shàng)名片。对比现(xiàn)在(zài),前(qián)些年那种情形少(shǎo)多了,网络平(píng)台也(yě)很难搜到公开叫卖信息的。

  “能参与的,数量规模是小了,但有条(tiáo)件继续参与的,手法下限却比(bǐ)以前狠了许多”,张(zhāng)亮(化名)称,“狠到什么程度?我自(zì)己已经对所谓(wèi)隐私保护(hù)、隐私安(ān)全完(wán)全绝望。尤其(qí)今年以来。”

  4月13日,一(yī)位周姓女演(yǎn)员自曝(pù)一段个人信息泄露(lù)经历:孕期在母婴店买东西,注册了一个APP之(zhī)后,老公便屡屡收到涉黄(huáng)信息。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  就在本篇稿件写作之时(shí),笔者也肉身(shēn)精准感受到(dào)类似的“精准营销”神逻辑:在京东购买两盒肝胆(dǎn)类药品(pǐn)后,很(hěn)快收(shōu)到国内某一线酒企给同(tóng)一地址“精准(zhǔn)赠送”的两瓶合(hé)计(jì)四两(liǎng)白酒,另有某互联网医院(yuàn)人员致电的询问推(tuī)销。

  约一(yī)个多月前,在(zài)接到某保险推销电话后(hòu),当说(shuō)出“已经买(mǎi)过”的(de)随机借口,竟招致对(duì)方愠怒,连续列举出几处个人关键信(xìn)息来证明尚(shàng)未(wèi)购买。

  这些现象,此(cǐ)前从(cóng)未经历,也因此感知到了张亮(化名(míng))的(de)“绝望”。

  “数据产业(yè)能够从国家(jiā)级(jí)别被推(tuī)起来,那么(me)肯定是希(xī)望(wàng)——特别是在(zài)前期早(zǎo)期能(néng)带动很大(dà)一波(bō)相关产业的(de)蓬勃发展(zhǎn),但(dàn)政策、资本假若短期促(cù)进作用太(tài)明显,根据以(yǐ)往(wǎng)经(jīng)验很容易会同(tóng)时带来一些'虚火(huǒ)'甚至某些乱象,之前(qián)的房(fáng)地产(chǎn)、互联网行(xíng)业都有过这(zhè)种阶段(duàn)。因此不得不特别注意。”对于(yú)数据产业的火热,曾(céng)健认(rèn)为一定的冷静也很必要。

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