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雍正在位多少年？寿命多少岁呢，雍正在位时多少岁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到(dào)来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成(chéng)的(de)美(měi)图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片中女(nǚ)性的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容的(de)视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超过大部(bù)分人的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大雍正在位多少年？寿命多少岁呢，雍正在位时多少岁模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。