苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义-橘子百科-橘子都知道

苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符(fú)合(hé)要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的(de)可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低(dī)的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当(d苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义āng)前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型(xíng)的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

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此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。